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Meta se retrouve dans une situation délicate après qu'un classement interne a révélé que ses employés préfèrent utiliser des modèles d'intelligence artificielle concurrents. Ce classement, nommé "Claudeonomics", a été mis en place par un employé de Meta et a été dévoilé par The Information. Il portait le nom de Claude, le modèle d'Anthropic, un rival direct de Meta dans le domaine de l'IA.
Ce tableau recensait les 250 plus gros consommateurs d'IA au sein de l'entreprise sur une période de 30 jours, impliquant plus de 85 000 employés. Le leader du classement avait à lui seul consommé 281 milliards de tokens, et au total, les employés ont brûlé 60 000 milliards de tokens. Des badges tels que "Token Legend", "Cache Wizard" et "Session Immortal" récompensaient les utilisateurs les plus actifs.
Les modèles externes en tête
Le choix de nommer le classement "Claudeonomics" est révélateur : les ingénieurs de Meta privilégient l'utilisation de Claude d'Anthropic, GPT d'OpenAI et Gemini de Google, plutôt que les modèles internes comme Llama. Ce phénomène s'explique par le retard de Llama 4, une réorganisation des équipes IA et le départ de nombreux chercheurs, laissant un vide comblé par les outils concurrents.
Suite à la fuite de ces informations dans la presse, Meta a rapidement supprimé le classement, expliquant qu'il s'agissait "d'un moyen amusant de regarder les tokens". La direction a pris cette décision après que les données ont été partagées à l'extérieur.
La fièvre du "tokenmaxxing"
Ce phénomène ne se limite pas à Meta. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a affirmé qu'un ingénieur bien rémunéré devrait consommer une quantité importante de tokens. Shopify, de son côté, suit également la consommation de ses employés, valorisant ceux qui utilisent le plus de tokens. Cependant, cette pratique soulève des questions, car elle mesure l'entrée de données plutôt que la productivité réelle.
Chez Meta, certains employés ont même laissé tourner des agents IA inutilement pour améliorer leur position dans le classement. Le coût théorique de ces 60 000 milliards de tokens, au tarif public de Claude, pourrait atteindre 900 millions de dollars, bien que le prix réel soit probablement inférieur grâce à des négociations.
L'utilisation intensive de l'IA entraîne également des effets secondaires, comme le "AI Brain Fry", une fatigue cognitive et une perte de concentration chez les utilisateurs les plus assidus.
Meta a récemment dévoilé Muse Spark, le premier modèle de sa nouvelle équipe IA d'élite, mais reste à voir si ses propres employés l'adopteront.
