City Detect, qui utilise l'IA pour aider les villes à rester sûres et propres, lève 13 millions de dollars en série A

City Detect lève 13 millions de dollars en série A pour utiliser l'IA au service des villes

City Detect, une entreprise qui utilise l'IA de vision pour aider les gouvernements locaux à surveiller l'état des bâtiments et des quartiers, a annoncé vendredi une levée de fonds de 13 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A dirigé par Prudence Venture Capital.

La startup, lancée en 2021, est dirigée par Gavin Baum-Blake, l'un des co-fondateurs restants. Il a expliqué que l'entreprise a été fondée en partie parce que les villes avaient du mal à faire face à la dégradation urbaine. L'idée était d'utiliser des technologies avancées de vision par ordinateur et d'IA pour aider les villes à suivre et à résoudre ces problèmes.

City Detect installe des caméras sur des véhicules publics tels que les camions de poubelle et les balayeuses de rue, capture des photos des bâtiments environnants pendant que ces véhicules passent, puis utilise la vision par ordinateur pour analyser les images. C'est essentiellement une version de Google Maps Street View, mais axée sur l'assurance que les bâtiments respectent les normes.

« Les problèmes peuvent être des graffitis, des dépôts illégaux, des déchets sur le bord de la route », a déclaré Baum-Blake à TechCrunch. Ensuite, City Detect collabore avec les gouvernements locaux pour résoudre ces problèmes, un processus qui implique généralement que des responsables locaux envoient une équipe pour nettoyer.

Actuellement, le suivi des bâtiments délabrés est très manuel, donc Baum-Blake considère que sa concurrence est le "statu quo".

« Ils sont capables de suivre 50 bâtiments par semaine », a-t-il déclaré à propos des humains chargés de surveiller les bâtiments en décomposition, « tandis que nous pouvons en suivre des milliers par semaine. »

Le produit, que Baum-Blake a breveté, possède des fonctionnalités à la fois amusantes et essentielles. La fonctionnalité essentielle est que les visages et les plaques d'immatriculation sont toujours floutés pour des raisons de vie privée ; la fonctionnalité amusante est que la technologie de City Detect peut distinguer entre l'art de rue et le vandalisme. Elle aide également les gouvernements à suivre si les propriétaires ne maintiennent pas correctement leurs bâtiments.

« Nous sommes capables de voir s'il y a des problèmes structurels au niveau du toit ou d'identifier s'il y a eu des dommages causés par des tempêtes », a poursuivi Baum-Blake.

City Detect est présent dans au moins 17 villes et collabore avec des gouvernements locaux dans des endroits comme Dallas et Miami. L'entreprise a levé 15 millions de dollars de financement à ce jour et est membre de la GovAI Coalition (un collectif sur la gouvernance de l'IA), est conforme à la norme SOC 2 Type II (ce qui signifie qu'elle est certifiée indépendamment pour la vie privée) et suit sa propre politique de responsabilité en matière d'IA.

« Nous avons publié notre politique de responsabilité en matière d'IA en réponse à un consortium de gouvernements locaux qui ont déclaré qu'ils cherchaient des éclaircissements sur les engagements des fournisseurs », a déclaré Baum-Blake. « Nous nous sommes engagés à cette politique afin que nos partenaires gouvernementaux locaux sachent à quoi s'attendre de notre part. »

Baum-Blake a indiqué que le nouveau financement sera utilisé pour embaucher davantage d'ingénieurs et faire progresser certaines technologies de détection des dommages causés par les tempêtes. L'entreprise souhaite également s'étendre à travers les États-Unis.

« Nous constatons d'énormes gains d'efficacité dans les départements avec lesquels nous travaillons, nous voyons plus de cas de dégradation résolus sans qu'aucune citation ne soit émise, nous constatons que les pneus et les déchets, ainsi que les dépôts illégaux, sont éliminés plus rapidement et détectés plus rapidement », a-t-il déclaré. « Il est excitant de voir des municipalités tournées vers la technologie s'engager dans l'IA prédictive comme les modèles de City Detect. »

Zeal Capital Partners, Knoll Ventures, et Las Olas Venture Capital ont également participé à ce tour de financement.