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Peter Gostev, responsable des capacités en IA chez Arena.ai, a récemment partagé une expérience qui met en lumière le potentiel des agents d'intelligence artificielle. En plus de ses travaux, il a créé ce qu'il appelle le test de défécation, officiellement connu sous le nom de BullshitBench. Cependant, c'est une autre de ses expériences qui a particulièrement retenu l'attention.
Lorsqu'il s'est retrouvé face à la tâche fastidieuse de débruiter 50 images dans Adobe Lightroom, il a décidé de faire appel à Codex, le service de codage d'OpenAI, pour trouver une solution automatisée. Gostev a expliqué que la tâche consistait normalement à cliquer sur chaque image individuellement pour appliquer le débruitage, un processus laborieux et répétitif. Plutôt que de s'y atteler manuellement, il a demandé à Codex de s'en charger. À sa grande surprise, l'IA a réussi à accomplir cette tâche sans recourir à une API officielle, à un plugin ou à un contournement de navigateur.
Ce qui rend cette expérience particulièrement notable, c'est la capacité de Codex à interagir directement avec l'application de bureau Adobe Lightroom. Cette interaction directe, sans support explicite pour une telle fonctionnalité, illustre la direction que prennent les agents d'IA. Ils ne se contentent plus d'assister les utilisateurs, mais naviguent et opèrent de manière autonome dans des environnements logiciels complexes.
Gostev, qui possède des compétences techniques avancées, a reconnu que ce qu'il a réalisé avec Codex est quelque chose que peu de personnes pourraient reproduire sans une expertise similaire. Pourtant, cela ouvre la voie à une nouvelle ère où les agents d'IA pourraient non seulement assister, mais surpasser les capacités humaines dans l'exécution de tâches complexes et répétitives.

