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Une découverte inattendue
C'est avec surprise que j'ai appris vendredi dernier que j'étais devenu un éditeur pour Grammarly. Cet assistant d'écriture, qui fonctionne sur la base d'un abonnement, a récemment introduit une fonctionnalité nommée « expert review ». Selon Grammarly, cette fonctionnalité est conçue pour élever votre écriture à un niveau supérieur grâce à des insights de professionnels, d'auteurs et d'experts en la matière.
Cependant, en examinant de plus près, il s'avère que ces « insights » ne proviennent pas réellement de professionnels de premier plan, ni même d'humains. En réalité, ils sont générés par une intelligence artificielle, et les noms d'experts associés ne reflètent pas nécessairement leurs opinions. Un avertissement sur la page d'assistance de Grammarly précise que les références aux experts sont uniquement à des fins d'information et n'impliquent aucune affiliation ou approbation de leur part.
Des noms prestigieux sans consentement
La fonctionnalité « expert review » a attiré mon attention grâce à un article de The Verge, qui rapporte que cette fonctionnalité a été lancée en août dernier. Parmi les « experts » mentionnés figurent des auteurs célèbres comme Stephen King, Neil deGrasse Tyson et Carl Sagan. Mon nom y figure également, tout comme ceux de nombreux autres journalistes tech, y compris d'anciens rédacteurs en chef de The Verge comme Casey Newton et Joanna Stern, ainsi que d'autres journalistes de Wired, Bloomberg, et The New York Times.
Certaines descriptions d'experts contiennent des inexactitudes, telles que des titres de poste obsolètes. Ces erreurs auraient pu être corrigées si Grammarly avait demandé la permission à ces personnes de référencer leur travail. Personne ne m'a demandé la permission d'utiliser mon nom de cette manière, encore moins de me compenser pour le travail d'expert que mon clone IA était apparemment en train de faire en mon nom. Un abonnement annuel à Grammarly coûte 144 $.
Réflexions sur l'impact de l'IA
J'ai longtemps supposé qu'un jour, l'IA pourrait prendre mon emploi. Je pensais simplement que quelqu'un me préviendrait lorsque cela arriverait. Cette situation avec Grammarly m'a agacé, car elle reflète le même sens de l'entitlement destructeur du web qui définit l'industrie moderne de l'IA. En même temps, j'éprouvais une curiosité morbide quant à la qualité de ces expert reviews, et de Grammarly en général.
Je demande régulièrement des corrections à des chatbots et je remarque que leurs suggestions se sont considérablement améliorées au cours de l'année passée. Mais il ne me viendrait jamais à l'esprit de payer pour un abonnement séparé juste pour un assistant d'écriture — surtout en sachant que Grammarly revend simplement des jetons d'OpenAI et d'autres fournisseurs de LLM avec une majoration.
Essai de la fonctionnalité
Tout le monde n'est pas prêt à copier et coller leur Google Doc dans une fenêtre ChatGPT et demander une correction. Grammarly affirme avoir 40 millions d'utilisateurs quotidiens, et il était temps pour moi de voir ce qu'ils obtenaient. J'ai donc souscrit à un essai gratuit du produit payant de l'entreprise et je me suis mis au travail.
J'ai utilisé le brouillon d'un article de ma collègue Ella Markianos sur une manifestation chez OpenAI pour tester la fonctionnalité. J'ai cliqué sur le bouton « expert review », l'un des douze outils que Grammarly propose dans son produit payant, qui pourrait être généreusement décrit comme un prompt ChatGPT transformé en bouton. Dans ma propre édition de l'article d'Ella, j'ai suivi le système transmis au fil de milliers de corrections que j'ai reçues au fil des ans de mes collègues journalistes.
Nous avons échangé plusieurs fois, itérant progressivement jusqu'à ce que nous soyons tous deux satisfaits du résultat. L'« expert review » dans Grammarly ne fonctionne pas de cette manière. Après avoir cliqué sur le bouton, une boîte s'est ouverte pour m'expliquer ce qui se passait. Une série de noms d'experts est apparue devant moi — chacun semblant moins susceptible d'avoir jamais accepté cela que le précédent.
Il y avait Shoshana Zuboff, l'auteure qui a popularisé le terme « capitalisme de surveillance », et qui s'est insurgée contre la nature extractive de Big Tech. Il y avait Claire Wardle, une chercheuse sur la désinformation dont le travail examine comment rendre les communautés plus résistantes à la propagande et aux canulars. Et là, flottant près du haut du brouillon, se trouvait John Carreyrou, le journaliste d'investigation et auteur à succès qui a mis à mal Theranos.
