Il a inventé le terme 'vibe coding'. Maintenant, il évoque un 'écart croissant' parmi les utilisateurs d'IA

Il a inventé le terme 'vibe coding'. Maintenant, il évoque un 'écart croissant' parmi les utilisateurs d'IA

Andrej Karpathy a déclaré que l'IA était "pointue" autour des tâches techniques. L'ancien responsable de l'IA chez Tesla a écrit sur X que les utilisateurs avancés de l'IA et les sceptiques "parlaient à travers". Il a noté que les utilisateurs gratuits de ChatGPT et ceux utilisant les derniers modèles percevaient les capacités de l'IA différemment.

L'IA est également "pointue" en ce qui concerne les caractéristiques techniques, ce qui rend l'utilisateur non technique moins intéressé. Les super-utilisateurs de l'IA et ceux qui la rejettent semblent s'éloigner de plus en plus.

Andrej Karpathy pourrait tout aussi bien être qualifié de roi philosophe de l'IA. L'ancien directeur de Tesla et membre fondateur d'OpenAI publie souvent de longues explications sur les tendances de l'IA sur X. Vous avez probablement entendu parler de l'un des termes qu'il a inventés et qui a fini par devenir un nouveau mot dans le dictionnaire : "vibe coding".

Dans son dernier post, Karpathy a écrit qu'il y avait un "écart croissant dans la compréhension des capacités de l'IA." Il a divisé les utilisateurs en deux populations : l'utilisateur quotidien qui a essayé la version gratuite de ChatGPT, et peut-être seulement expérimenté avec les premières versions des chatbots IA, et l'utilisateur avancé qui paie pour utiliser les derniers modèles dans son travail.

Karpathy a noté que le premier groupe rira des bizarreries et des hallucinations de l'IA. Il a fait référence à une vidéo virale où le mode vocal d'OpenAI a mal répondu à la question : "Devrais-je conduire ou marcher jusqu'au lavage de voiture ?"

"Le fait est que ces modèles gratuits et anciens/dépréciés ne reflètent pas les capacités des derniers modèles d'agents à la pointe de la technologie de cette année," a-t-il écrit.

Le second groupe, donc, est constitué des utilisateurs qui paient pour Claude Code et Codex et qui attribuent "une bien plus grande gravité aux capacités, leur pente, et diverses répercussions cybernétiques." Ces utilisateurs emploient souvent l'IA pour des tâches comme la programmation, les mathématiques et la recherche. Karpathy a expliqué que ces modèles sont "pointus" dans les domaines techniques, qui sont plus faciles à entraîner et peuvent être plus lucratifs.

"Les requêtes typiques autour de la recherche, de l'écriture, des conseils, etc. ne sont pas le domaine qui a fait les progrès les plus notables et dramatiques en termes de capacités," a écrit Karpathy.

En réponse, Karpathy a mentionné qu'un ami avait suggéré que le moment OpenClaw avait grandi "si grand" parce que c'était la première fois que ce premier groupe interagissait avec des modèles plus récents.

Plus largement, il est clair qu'il existe un fossé parmi la population générale en termes d'adoption de l'IA. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré que l'IA n'était "pas très populaire," citant des inquiétudes concernant les centres de données et des PDG utilisant la technologie pour justifier des licenciements. Parfois, les super-fans de l'IA et les éviteurs se rencontrent, formant ce que Business Insider a appelé une "relation de Claude-gap."

À mesure que de plus en plus de personnes continuent d'expérimenter avec Claude Code, Codex d'OpenAI, ou Cursor, cela pourrait changer.

Pour l'instant, Karpathy a écrit que les deux groupes "parlaient à travers."