Brief IA : LinkedIn : l'IA transforme l'échelle de carrière en un mur d'escalade

LinkedIn : l'IA transforme l'échelle de carrière en un mur d'escalade

Brief IA
Tom Levy·3 min·3 vues

Aneesh Raman, responsable des opportunités économiques de LinkedIn, affirme que l'IA transforme la progression de carrière traditionnelle en un parcours non linéaire, remplaçant l'échelle de carrière par un 'mur d'escalade'. Cette évolution nécessite une adaptation des professionnels à un marché du travail en constante évolution, où les tâches sont décomposées et redéfinies par la technologie.

En bref
1Aneesh Raman de LinkedIn affirme que l'IA redéfinit les carrières, les rendant non linéaires.
2Le livre "Open to Work" explore comment les carrières évoluent avec l'IA, favorisant des parcours variés.
3LinkedIn prévoit que 70% des compétences professionnelles changeront d'ici 2030 en raison de l'IA.
💡Pourquoi c'est importantL'IA oblige les travailleurs à repenser leurs trajectoires professionnelles, valorisant l'adaptabilité et l'innovation.
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L'impact de l'IA sur les carrières selon LinkedIn

Aneesh Raman, responsable des opportunités économiques chez LinkedIn, a récemment souligné que l'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer la manière dont les carrières se développent. Il décrit cette transformation comme un passage d'une "échelle de carrière" à un "mur d'escalade", où les parcours professionnels deviennent non linéaires. Selon lui, les carrières traditionnelles, qui suivaient un chemin prévisible de progression, sont en train de disparaître sous l'effet de l'IA.

Raman a illustré cette idée en partageant son propre parcours, qui l'a vu passer de correspondant de guerre à rédacteur de discours pour Barack Obama, avant de rejoindre LinkedIn. Il a évoqué sa transition de correspondant au Moyen-Orient pour CNN à stagiaire non rémunéré lors de la campagne présidentielle de Barack Obama en 2008, qu'il a décrit comme "l'un des plus risqués" qu'il ait pris.

Des carrières non linéaires et adaptatives

Dans leur ouvrage "Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI", Raman et le PDG de LinkedIn, Ryan Roslansky, approfondissent ce concept de "mur d'escalade". Ce modèle suggère que les carrières ne suivent plus un chemin vertical mais se déplacent dans diverses directions, en fonction des compétences et des choix individuels. "Lorsque vous grimpez, parfois vous allez sur le côté," a déclaré Raman. "Ce n'est pas seulement, 'Allez à l'étape suivante devant vous et au-dessus de vous.'"

Raman a souligné que cette approche permet aux travailleurs de mieux contrôler leur parcours professionnel, en s'appuyant sur leurs compétences uniques et leurs intérêts personnels. Il a également mentionné que cette transition peut être stressante, mais qu'elle offre plus de liberté aux individus. "Sur le mur, vous avez beaucoup plus de contrôle sur votre carrière," a-t-il ajouté.

Repenser l'utilisation de l'IA au travail

Raman a expliqué que pour s'adapter à ce nouveau modèle, il est crucial de décomposer son travail en tâches et de réfléchir à l'utilisation de l'IA pour automatiser certaines d'entre elles. "Que puis-je confier à l'IA ?" a-t-il demandé. "Quelle est la synthèse rapide ou la création de premier brouillon que [l'IA] peut faire ?" Cela libère du temps pour des activités plus créatives et collaboratives.

Il a insisté sur le fait que personne ne viendra frapper à votre porte pour vous dire, "Nous avons compris ce qu'est votre travail à l'ère de l'IA." "Vous allez devoir le découvrir," a-t-il déclaré. Les données de LinkedIn indiquent qu'en 2030, 70% des compétences nécessaires dans la plupart des emplois auront changé, principalement à cause de l'IA. Raman conseille de se concentrer sur l'adaptation continue plutôt que sur des plans de carrière à long terme. "Ne vous inquiétez pas de résoudre le problème sur 10 ans car ce n'est même pas possible," a-t-il dit. "Inquiétez-vous simplement de construire aujourd'hui votre demain."

Une nouvelle vision des carrières

Ryan Roslansky, lors du podcast "Tools and Weapons" de Microsoft, a également insisté sur l'importance de se concentrer sur l'évolution des compétences plutôt que sur les titres de poste. Il encourage les travailleurs à explorer ce qu'ils peuvent accomplir en embrassant pleinement l'IA. "Qu'est-ce que je pensais ne pas pouvoir faire et que maintenant, si j'embrasse vraiment l'IA, je peux en fait faire davantage ?" a-t-il interrogé.

Selon Roslansky, cette approche redéfinit ce que signifie avoir une carrière, en mettant l'accent sur l'apprentissage et l'adaptabilité plutôt que sur une progression linéaire. "C'est une reformulation de ce que nous avons historiquement pensé que cela signifiait être dans une carrière, ou ce dont une carrière était faite," a-t-il conclu.

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