« L’IA, c’est le nouvel anglais » : le Wagon, une fabrique accélérée de talents de la data
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« L’IA, c’est le nouvel anglais » : le Wagon, une fabrique accélérée de talents de la data

Le Monde IA
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En bref
1Le Wagon offre une formation intensive en codage et intelligence artificielle, ciblant divers professionnels.
280% des diplômés trouvent un emploi dans les six mois suivant leur formation, soulignant l'efficacité du programme.
3Dans un contexte où les compétences en IA sont de plus en plus demandées, cette initiative répond à la pénurie de talents dans le secteur technologique.
💡Pourquoi c'est importantLa montée en compétence en IA est cruciale pour rester compétitif dans l'économie numérique.
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Article traduit en français

« L’IA, c’est le nouvel anglais » : le Wagon, une fabrique accélérée de talents de la data

Reportage

Dans ce centre immersif, ingénieurs, commerciaux, jeunes diplômés ou entrepreneurs se forment de manière intensive au codage, au traitement des données et à l'intelligence artificielle.

Il y a d’abord la localisation. Près d’Oberkampf, un quartier parisien branché, dans le 11e arrondissement. Puis le lieu lui-même, une ancienne confiserie. Des murs en béton nu agrémentés de plantes vertes, de grands volumes, un coin bouquins avec hamac, une salle spartiate au fond où se tiennent les cours magistraux. « Tout pourrait laisser croire qu’on est dans une start-up », confirme un étudiant en faisant découvrir l’entrée dominée par une verrière. Et l’on n’en est pas très loin. Dans ce campus du groupe de formation intensive Le Wagon – le plus ancien des trois que compte la capitale –, on forme au codage, à la data et à l’IA des cohortes de vingt à quarante étudiants, en neuf semaines. Un apprentissage en mode « bootcamp », c’est-à-dire en immersion dense, au plus près des dernières évolutions du marché.

« Je suis déjà compétent en code, mais je veux ajouter une ligne sur mon CV. » Valentin Karimpour étudie la data science et l’IA au Wagon. Alors qu’il sort d’un cours en cette matinée de février, ce grand brun à l’allure dynamique affiche ses ambitions : « J’ai travaillé dans la data analyse. À présent, je veux renforcer mes compétences techniques en apprenant les fondamentaux du machine learning et du deep learning », explique cet ancien manageur chez Nike aux Pays-Bas qui a quitté son poste après que le groupe a recentré son pôle à Portland (Oregon), aux États-Unis.

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