Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Une approche de recrutement obsolète
Les entreprises qui cherchent à recruter des ingénieurs en intelligence artificielle (IA) se trompent souvent en appliquant des critères de recrutement traditionnels. Elles exigent des années d'expérience, des diplômes de grandes écoles et une maîtrise de technologies bien établies, sans tenir compte de la spécificité d'un secteur aussi récent que l'IA générative. Pourtant, les candidats les plus prometteurs ont souvent entre 22 et 24 ans, un fait qui n'est pas dû au hasard.
Un métier encore jeune
L'IA générative a véritablement pris son essor avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Avant cela, les concepts de modèles de langage (LLMs), d'agents et de workflows IA n'étaient pas encore développés. En moins de 36 mois, ces technologies ont transformé le paysage technologique. Une étude de Revelio Labs, qui a analysé plus de 400 000 offres d'emploi tech publiées en 2023, révèle qu'un tiers de ces offres demandent une expérience sur des outils d'IA générative qui n'existent que depuis peu. Cela souligne une incohérence flagrante : on recrute pour l'avenir avec des critères du passé, dans un secteur qui n'avait pas de précédent.
Dans n'importe quel autre secteur, trois ans c'est le temps qu'il faut pour finir un cycle universitaire. Ici, c'est l'âge du métier entier.
Les compétences des nouveaux ingénieurs IA
Les ingénieurs IA d'aujourd'hui se distinguent par leur approche innovante. Ils privilégient les workflows aux fonctionnalités classiques, utilisant les LLMs pour coder, tester et itérer en temps réel. Ils développent des agents capables de gérer des tâches complexes de manière autonome et savent connecter des modèles à des sources de données internes, créer des pipelines qui s'adaptent, identifier où un modèle va halluciner avant même de l'avoir testé. Leur capacité à évaluer rapidement de nouveaux modèles est également un atout majeur. Lorsqu'un nouveau modèle est lancé, ils sont capables de le tester sur leurs cas d'usage réels en quelques heures seulement.
Une aisance naturelle avec les interfaces
Ces ingénieurs possèdent une aisance innée avec les interfaces conversationnelles, ce qui se traduit par une productivité accrue. Ils maîtrisent l'art de reformuler instinctivement et d'itérer sur les résultats précédents, ce qui accélère considérablement leur travail. Leur capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux outils, comme le passage de ChatGPT à Claude, démontre leur flexibilité et leur compréhension des interfaces conversationnelles. Pour eux, une boîte de dialogue ou un échange en langage naturel ne présente aucune friction, car c'est le mode d'interaction qu'ils ont toujours connu.
L'IA compense le manque de maturité professionnelle
Bien que ces jeunes ingénieurs puissent manquer de rigueur dans certains aspects professionnels traditionnels, l'IA compense largement ces lacunes. Les outils d'IA permettent de reformuler des emails, de structurer des livrables et de corriger les erreurs d'anglais, éliminant ainsi les défauts potentiels. Ce qui reste, une fois ces lacunes comblées, c'est leur vraie valeur ajoutée : la vitesse, l'intuition produit, la capacité à jongler entre dix outils sans friction, et une agilité qui vaut bien plus que vingt ans d'expérience chez quelqu'un qui résiste à ces technologies.
Repenser les critères de recrutement
Les entreprises ont une opportunité unique d'acquérir un avantage compétitif en intégrant ces nouveaux profils. Les critères de recrutement doivent évoluer pour valoriser la capacité à penser en termes de workflows et d'agents, à itérer rapidement et à s'adapter aux changements technologiques. Les entreprises qui réussissent dans l'IA ne sont pas celles avec les plus gros budgets, mais celles qui comprennent l'importance de recruter pour un métier en pleine évolution. Les modèles sont disponibles pour tout le monde, mais la compétence de penser avec ces modèles ne s'achète pas en un clic. Les entreprises qui intègrent ces profils aujourd'hui construisent une longueur d'avance qui sera très difficile à rattraper dans dix-huit mois.
