Le scientifique en chef d'OpenAI fait confiance à l'IA pour des expériences mais estime qu'elle n'est pas prête à concevoir des systèmes complexes

Le scientifique en chef d'OpenAI fait confiance à l'IA pour des expériences mais estime qu'elle n'est pas prête à concevoir des systèmes complexes

Le scientifique en chef d'OpenAI, Jakub Pachocki, a longtemps écrit chaque ligne de code à la main. Aujourd'hui, l'IA gère des expériences qui prenaient autrefois une semaine, mais il n'est pas encore prêt à lui confier la direction.

Il y a à peine un an, Pachocki n'utilisait même pas l'autocomplétion. Il préférait travailler dans l'éditeur de texte de code Vim, en tapant tout lui-même. "Je suis très pointilleux sur mon code", déclare-t-il à MIT Technology Review.

Les derniers modèles l'ont convaincu. Des expériences qui nécessitaient une semaine de codage sont désormais réalisées par l'IA en un seul week-end. "C'est difficile de contester cela", dit-il. Cependant, Pachocki trace une limite en ce qui concerne le travail de conception complexe. "Je ne pense pas que ce soit au niveau où je pourrais simplement lui laisser les rênes et concevoir l'ensemble."

Il souligne également que les outils d'IA ne sont pas une solution miracle pour tous les développeurs ; leur utilité dépend de la personne et de la tâche. Son objectif actuel est de continuer à pousser les capacités de résolution de problèmes d'outils comme Codex et de les intégrer dans de nouveaux domaines scientifiques.

Le chemin d'OpenAI vers une recherche autonome en IA

L'objectif principal de Pachocki en ce moment est le stagiaire de recherche autonome en IA qu'OpenAI a annoncé l'automne dernier, "un système auquel vous pouvez déléguer des tâches qui prendraient quelques jours à une personne." Il est prévu pour septembre. D'ici mars 2028, l'entreprise prévoit d'avoir un "Chercheur en IA" complet : un système multi-agents capable de s'attaquer de manière indépendante à des problèmes complexes dans des domaines tels que les mathématiques, la physique, la biologie, la chimie, et même l'économie et la politique.

"Bien sûr, vous voulez toujours des personnes en charge et fixant les objectifs. Mais je pense que nous allons arriver à un point où vous aurez en quelque sorte un laboratoire de recherche entier dans un centre de données", déclare Pachocki. Il envisage que cela aille bien au-delà de la recherche. Finalement, ces centres de données pourraient prendre en charge le travail d'entités entières comme OpenAI ou Google. Des tâches qui nécessitaient autrefois d'énormes organisations humaines seraient réalisées par une poignée de personnes. Ce type de changement crée "un pouvoir extrêmement concentré qui est, d'une certaine manière, sans précédent", affirme Pachocki.