Les étudiants universitaires changent de filière à cause de l'IA
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Les étudiants universitaires changent de filière à cause de l'IA

Business Insider Tech
Ana Altchek,Madison Hoff·4 min·1 vues
En bref
116% des étudiants ont changé de majeure en raison de l'impact de l'IA sur le marché du travail.
2Près de la moitié des étudiants interrogés envisagent sérieusement de changer de domaine d'études.
3Les changements de majeures incluent des mouvements vers et depuis des filières techniques, illustrant une incertitude sur les parcours professionnels.
💡Pourquoi c'est importantL'évolution des choix académiques des étudiants souligne l'influence croissante de l'IA sur les carrières futures.
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Article traduit en français

Les étudiants universitaires changent de filière à cause de l'IA

Un étudiant sur six a déclaré avoir changé de filière en raison de l'impact de l'IA sur le marché du travail, selon une enquête de Gallup et de la Lumina Foundation.

L'enquête a révélé que 16 % des étudiants ont modifié leur spécialisation à cause de l'impact de l'IA sur le marché de l'emploi. Près de la moitié des étudiants interrogés ont réfléchi au moins un peu à l'idée de changer de domaine d'études. Les étudiants changent aussi bien vers des filières techniques qu'en s'en éloignant, ce qui reflète une incertitude quant à leur parcours professionnel.

L'IA exerce une pression supplémentaire sur la décision déjà difficile de choisir une spécialisation universitaire. Selon l'enquête menée auprès d'environ 3 800 étudiants, 47 % des étudiants ont envisagé de changer de domaine d'études pour la même raison.

Dr. Courtney Brown, vice-présidente de l'impact et de la planification à la Lumina Foundation, a déclaré à Business Insider : "C'est l'un des signaux les plus clairs que nous avons vus indiquant que les étudiants repensent leur avenir en réponse à l'IA."

Les étudiants inscrits dans des programmes technologiques et professionnels sont les plus susceptibles de considérer un changement de filière, avec environ 70 % dans chaque groupe affirmant y avoir réfléchi. En revanche, ceux qui étudient les soins de santé et les sciences naturelles sont les moins susceptibles de dire que l'IA les a poussés à reconsidérer leur spécialisation.

Incertitude dans le secteur technologique

Parmi les 16 % d'étudiants ayant changé de filière, 26 % se sont inscrits en sciences sociales, 17 % en commerce et 13 % en technologie.

"Les étudiants se déplacent dans les deux sens en ce qui concerne les domaines technologiques. Certains passent à la technologie parce qu'ils voient des opportunités dans l'IA, tandis que d'autres s'en éloignent par crainte de perturbations", a déclaré Brown.

Dans les domaines techniques, les étudiants s'éloignent des spécialités plus facilement automatisables par l'IA, selon un rapport de Niche, basé sur l'intérêt des élèves de terminale. Le rapport, publié en mars, indique que les étudiants orientent leurs intérêts vers le développement de l'IA, comme l'ingénierie logicielle et les spécialités axées sur l'IA, plutôt que vers la programmation traditionnelle.

La programmation représentait 10 % de l'intérêt pour l'informatique en 2026, en baisse par rapport à un pic de 14 % en 2020. L'IA, en revanche, a suscité un intérêt croissant, passant de 1,7 % des étudiants en informatique en 2023 à 4,7 % en 2026. L'intérêt pour l'ingénierie logicielle a également augmenté, passant de 1,2 points entre 2025 et 2026, représentant 22 % de l'intérêt pour l'informatique.

L'enquête de Gallup a révélé que les étudiants en lettres, soins de santé et sciences naturelles étaient parmi les moins susceptibles de changer de filière à cause de l'IA. Elle a également montré que les étudiants en sciences sociales, sciences naturelles et lettres étaient les moins susceptibles d'utiliser l'IA. "Je ne pense pas que les étudiants voient que l'IA va remplacer ces domaines", a déclaré Brown.

Les résultats interviennent alors que les étudiants en lettres ont connu un regain d'intérêt ces dernières années, et certaines universités reconsidèrent les programmes d'arts libéraux pour inclure l'intersection de l'IA et des sciences humaines, alors que les compétences fondamentales dans cette discipline gagnent en pertinence.

S'adapter rapidement

Choisir une spécialisation universitaire est une décision importante, qui peut sembler encore plus risquée à mesure que les industries évoluent rapidement et que l'IA redessine le marché de l'emploi. Cependant, un diplôme ne fait pas tout.

Un rapport de HireVue sur l'embauche mondiale pour la promotion de 2026, publié en mars, a révélé que bien que 79 % des postes de niveau débutant nécessitent encore un diplôme de licence, près de 70 % des employeurs affirment adopter une approche d'embauche basée sur les compétences. Aux États-Unis, plus d'un quart des organisations ont discuté de l'assouplissement des exigences en matière de diplôme pour élargir les pipelines de talents basés sur les compétences.

Allison Shrivastava, économiste chez Niche et auteur du rapport Niche, a déclaré à Business Insider que le fait que de plus en plus d'étudiants intéressés par le développement de logiciels envisagent des domaines liés à la création d'IA est un indicateur positif de la façon dont les étudiants s'adaptent.

"C'est un tri efficace", a déclaré Shrivastava. "C'est une bonne réponse en termes de ce dont nous aurons besoin de la part de la main-d'œuvre à l'avenir."

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