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L'enthousiasme autour de l'IA et sa réalité économique
L'intelligence artificielle (IA) suscite un intérêt croissant, captivant aussi bien les investisseurs que les institutions financières. Cependant, la contribution réelle de l'IA à l'économie américaine l'année dernière pourrait surprendre ceux qui s'attendent à des résultats spectaculaires.
Malgré le discours omniprésent vantant les mérites de l'IA, l'économie américaine ne semble pas avoir bénéficié d'une croissance aussi fulgurante que le laissent entendre certaines entreprises technologiques. Dario Perkins, expert en macroéconomie chez TS Lombard, a exprimé ses réserves lors d'une interview avec le Financial Times, affirmant qu'aucun signe tangible ne démontre que l'IA a significativement boosté la productivité ou influencé l'emploi aux États-Unis.
Les investissements massifs dans l'automatisation
Les entreprises ont massivement investi dans l'automatisation, avec des dépenses atteignant près de 410 milliards de dollars en 2025. L'objectif est clair : accélérer les processus de travail, augmenter la production et réduire la dépendance à la main-d'œuvre humaine.
Cette promesse d'efficacité et de réduction des coûts est séduisante. À long terme, ces technologies sont censées améliorer les marges bénéficiaires des entreprises. Pourtant, le secteur bancaire reste prudent. Goldman Sachs, après une période d'observation, a durci sa position, affirmant que l'IA n'a pas eu d'effet notable sur la croissance économique américaine jusqu'en 2025.
Brian Peters, ancien régulateur de la Réserve fédérale de New York, partage ce scepticisme. Bien qu'il reconnaisse les capacités impressionnantes de l'IA, il estime que les retombées économiques à court terme sont difficiles à quantifier, malgré des investissements considérables.
Le paradoxe de la productivité
Même dans le milieu académique, des doutes persistent. Des chercheurs du Bureau national de la recherche économique parlent d'un "paradoxe de la productivité". Les bénéfices perçus de l'IA semblent dépasser ceux réellement mesurés, probablement en raison d'un décalage entre les investissements réalisés et les retours financiers attendus.
Les raisons de l'écart entre investissements et résultats
Plusieurs facteurs expliquent cet écart entre les dépenses massives en IA et les résultats économiques concrets. Premièrement, la géographie joue un rôle crucial. Par exemple, lorsque des entreprises américaines achètent des semi-conducteurs fabriqués à Taïwan, l'impact économique direct profite principalement à ce pays.
Deuxièmement, la productivité individuelle accrue grâce à l'IA ne se traduit pas nécessairement par une transformation des chaînes d'approvisionnement globales. Ainsi, les gains restent souvent confinés à l'intérieur des entreprises, sans se diffuser largement dans l'économie.
En 2025, même les analystes les plus prudents pensaient que l'IA soutenait au moins partiellement la croissance du PIB. Aujourd'hui, cette certitude est remise en question. Cependant, le marché n'a pas encore complètement adopté cette vision pessimiste, avec des prévisions d'investissements atteignant 660 milliards de dollars en 2026, selon le Financial Times.
L'IA : une révolution en devenir ?
Il est important de nuancer ces constats. Aaron "Ronnie" Chatterji, économiste en chef d'OpenAI, compare l'IA à des innovations technologiques majeures du passé, telles que l'électricité ou Internet. Selon lui, les impacts de l'IA se diffusent lentement et ne sont pas immédiatement visibles dans les indicateurs économiques traditionnels comme la productivité ou la croissance du PIB.
Il explique que pour mesurer les gains réels, les entreprises doivent d'abord réorganiser leurs méthodes de travail, repenser leurs processus et déployer l'IA à grande échelle. Ce n'est qu'après ces étapes que les effets mesurables apparaîtront dans les données officielles, un peu comme ce qui s'est passé avec l'informatique ou le web, dont l'impact macroéconomique n'a été visible que des années plus tard.
Une étude de McKinsey soutient cette perspective. Elle estime que l'impact économique potentiel de l'IA est immense à l'échelle mondiale. Là où certaines analyses se concentrent sur l'absence d'effet immédiat sur le PIB, cette recherche montre que l'IA pourrait ajouter des milliers de milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.
Les simulations prévoient une augmentation cumulative du PIB mondial d'environ 16 % d'ici 2030, un effet comparable à celui des révolutions technologiques historiques.
