Pourquoi le géant de la legal tech Harvey lève des fonds comme OpenAI

Pourquoi le géant de la legal tech Harvey lève des fonds comme OpenAI

Harvey est de retour sur le circuit de financement avec une levée de 200 millions de dollars qui valorise l'entreprise à 11 milliards de dollars. Le PDG de Harvey, Winston Weinberg, affirme que la société n'a pas encore utilisé la majorité des fonds qu'elle a levés jusqu'à présent. Au lieu de cela, elle accumule des liquidités pour un sprint de produits et une frénésie de recrutements.

Harvey lève des fonds comme si elle entraînait ChatGPT, plutôt que de vendre des logiciels aux avocats. La startup d'IA juridique a récolté près de 1 milliard de dollars en un peu plus d'un an, laissant certains se poser une question simple : à quoi a-t-elle réellement besoin de tout cet argent ?

Depuis février dernier, Harvey a annoncé quatre tours de financement totalisant environ 960 millions de dollars, un rythme presque comparable à celui d'OpenAI pour une entreprise qui ne construit pas ses propres modèles de pointe. La startup vient de clôturer un tour de 200 millions de dollars qui la valorise à 11 milliards de dollars, seulement quelques mois après que sa valorisation ait atteint 8 milliards de dollars.

Harvey a ses raisons d'accumuler des liquidités. "Nous n'avons pas touché à la majorité des tours que nous avons levés", a déclaré Winston Weinberg à Business Insider. L'argent, a-t-il dit, donne à l'entreprise le carburant nécessaire pour développer de nouveaux produits.

Les récentes avancées dans les modèles de pointe, en particulier pour le codage, ont rendu possible la construction en quelques mois de ce qui était auparavant prévu sur la feuille de route de l'entreprise pour les années à venir. Le capital supplémentaire lui permet d'être "beaucoup plus agressif", a ajouté Weinberg. Harvey dispose désormais de groupes de chefs de produits, de designers et d'ingénieurs concentrés sur différentes parties de la plateforme, permettant à ces équipes de travailler en parallèle et de faire avancer plusieurs versions à la fois.

"Les choses que nous voulions construire au cours des trois prochaines années, nous pouvons probablement les construire en un an maintenant", a-t-il déclaré.

Pour réaliser cela, Harvey a effectué une série de recrutements exécutifs. En février, elle a engagé Anique Drumwright comme son premier directeur produit. Drumwright a précédemment contribué à la transition de Rippling vers les logiciels de gestion informatique. Weinberg a décrit la capacité de Rippling à développer plusieurs lignes d'affaires en parallèle comme un modèle pour les entreprises de plateforme.

Puis, plus tôt cette semaine, l'entreprise a recruté un ancien partenaire de Big Law, Keith Enright du cabinet d'avocats mondial Gibson Dunn, en tant que directeur de la stratégie.

Harvey a déclaré mercredi que le nouveau financement l'aidera également à développer davantage de logiciels connus sous le nom d'agents, capables d'exécuter des tâches en plusieurs étapes de manière autonome. Cela nécessite plus de capital que le terme "logiciel" ne pourrait le suggérer.

Une partie du coût est technique. Pour améliorer les agents, les entreprises ont besoin de moyens pour tester leurs performances sur des tâches réelles et les affiner ensuite. Dans le domaine du codage, ce processus est plus facile car il existe de nombreux ensembles de données publiques et bases de code pour établir des références. En droit, a déclaré Weinberg, ces ensembles de données sont beaucoup plus difficiles à obtenir.

Par exemple, s'entraîner sur la jurisprudence ne permettra pas à un agent de rédiger un document de formation de fonds. Au lieu de cela, Harvey doit créer des ensembles de données synthétiques qui reflètent les types de tâches juridiques spécialisées que ses clients effectuent réellement, puis tester ses agents par rapport à ces références et utiliser les résultats pour améliorer le système. Ce processus nécessite des ressources informatiques coûteuses, ainsi que des ingénieurs et du personnel produit nécessaires pour construire et améliorer le système.

Le financement permet également d'accélérer le développement. Harvey opère dans un domaine concurrentiel d'entreprises cherchant à vendre de l'IA aux cabinets d'avocats, et des capitaux frais lui donnent la marge de manœuvre pour recruter, construire et se développer avant que l'entreprise ne génère suffisamment de liquidités pour financer ces investissements par elle-même.

Le chiffre d'affaires annualisé de Harvey est "significativement supérieur à 200 millions de dollars", a déclaré Weinberg, en hausse par rapport à 190 millions de dollars à la fin de 2025.

La concurrence s'intensifie. La startup suédoise Legora, qui a levé 550 millions de dollars plus tôt ce mois-ci à une valorisation de 5,5 milliards de dollars, est un concurrent en forte croissance pour Harvey. Weinberg estime que les laboratoires de modèles eux-mêmes représentent une menace plus importante. En février, le lancement par Anthropic d'un plugin pour le travail juridique a provoqué une forte chute des actions dans le secteur de la legal tech.

Cependant, les avocats ne sont pas des utilisateurs occasionnels, et les cabinets d'avocats ne sont pas des clients indulgents. Les produits doivent être précis, audités et adaptés à la manière dont les cabinets fonctionnent réellement.

Harvey parie qu'elle peut construire l'espace de travail de facto que les cabinets d'avocats d'élite feront confiance, avant que ses rivaux startups ou les entreprises de modèles ne le fassent.