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L'IA : une nouvelle facture de services publics ?
Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a récemment partagé une vision audacieuse pour l'avenir de l'intelligence artificielle (IA). Il imagine un monde où l'IA sera vendue comme un service public, à l'instar de l'électricité ou de l'eau. Cette approche transformerait l'IA en une commodité mesurée par l'utilisation, rendant son accès aussi banal que celui des autres services essentiels.
Altman a souligné que la demande pour l'IA est en pleine expansion. Selon lui, la capacité de calcul, c'est-à-dire la puissance nécessaire pour entraîner et exécuter les modèles d'IA, sera le facteur déterminant pour savoir qui pourra utiliser cette technologie. Cette capacité est notamment influencée par des infrastructures telles que les puces et les centres de données.
Une vision partagée lors du sommet BlackRock
Lors du BlackRock Infrastructure Summit à Washington, DC, Altman a expliqué que les entreprises comme OpenAI travaillent à un futur où l'intelligence sera fournie à la demande. Il a comparé la vente de l'IA à celle de "tokens", ces unités que les systèmes d'IA utilisent pour traiter les données. Altman a précisé que cette approche pourrait mener à une situation où la capacité de calcul devient un enjeu crucial.
Si OpenAI ne parvient pas à développer suffisamment de capacité pour répondre à la demande croissante, Altman craint que l'entreprise ne soit incapable de vendre ses services ou que les prix deviennent prohibitifs. Cela pourrait limiter l'accès à l'IA aux seules entités les plus fortunées, ou forcer les gouvernements à intervenir pour réguler la distribution de cette ressource limitée.
Investissements massifs dans l'infrastructure
Les grandes entreprises technologiques sont déjà en train de dépenser des centaines de milliards de dollars pour augmenter leur capacité de calcul. Lors du CES 2026, Lisa Su, PDG d'AMD, a estimé que le monde aura besoin de plus de 10 yottaflops de capacité de calcul dans les cinq prochaines années, une augmentation massive par rapport à la capacité mondiale de 2022, qui serait 10 000 fois supérieure.
Cette croissance rapide pose des défis considérables en termes d'infrastructure. Les centres de données nécessaires pour soutenir l'IA consomment d'énormes quantités d'électricité, parfois autant que de petites villes. Aux États-Unis, cela pourrait créer des tensions sur le réseau électrique, déjà confronté à des pénuries de transformateurs et à des lenteurs dans l'approbation des nouvelles lignes de transmission.
La course à l'énergie et à la capacité de calcul
Elon Musk, dans un podcast récent, a souligné que la production d'électricité est désormais le principal facteur limitant pour l'expansion de l'IA. Il a prédit que la Chine pourrait surpasser les États-Unis en capacité totale d'IA, grâce à son développement énergétique rapide.
Dans le secteur technologique, la capacité de calcul est devenue une ressource précieuse. Les ingénieurs se disputent l'accès aux GPU, et certains candidats à l'embauche demandent désormais des précisions sur le budget de calcul en IA, en plus de leur rémunération.
OpenAI et ses ambitions pour l'avenir
Greg Brockman, président d'OpenAI, a révélé que l'entreprise a engagé environ 1,4 trillion de dollars dans des projets de centres de données pour les huit prochaines années. Malgré ces investissements colossaux, Brockman reste prudent quant à la capacité d'OpenAI à rester en avance sur la courbe de la demande.
Lors du sommet BlackRock, Altman a exprimé son souhait de sortir d'un monde où l'accès à l'IA est "contraint par la capacité". Cette ambition reflète une volonté de démocratiser l'accès à l'IA, tout en soulignant les défis logistiques et économiques que cela implique.
