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L'impact de l'IA sur l'emploi aux États-Unis
Les signes d'un bouleversement majeur du marché de l'emploi par l'intelligence artificielle se multiplient. Depuis 2023, les offres d'emploi pour les postes de débutants ont chuté de 35 % aux États-Unis. Les grandes entreprises technologiques ont procédé à des licenciements massifs, et même les dirigeants du secteur de l'IA expriment des inquiétudes quant à l'avenir. Lors du Sommet IA d'Axios à Washington, le sénateur Mark Warner a révélé qu'un capital-risqueur avait réduit à zéro ses investissements dans les logiciels, en grande partie à cause des avancées de Claude d'Anthropic. De plus, un grand cabinet d'avocats a cessé de recruter de nouveaux associés, l'IA prenant en charge des tâches autrefois réservées aux avocats juniors.
Warner affirme que la peur de la perte d'emplois liée à l'IA est "palpable", bien que certaines données d'entreprises d'IA indiquent que l'impact sur l'emploi n'est pas encore significatif. Cependant, les craintes augmentent et soulèvent la question de savoir qui devrait supporter les coûts de cette transition.
Une proposition de taxation pour financer la transition
Face à ces préoccupations croissantes, Warner propose de taxer les centres de données qui soutiennent l'essor de l'IA. Bien qu'il n'ait pas encore présenté de législation, l'idée prend de l'ampleur alors que l'opinion publique se retourne contre l'IA et les centres de données. Warner a déclaré qu'il pense que l'endroit le plus facile pour extraire le "pound de chair" sera probablement les centres de données. Il a également soulevé des questions sur qui devrait payer pour les impacts de l'IA, mentionnant spécifiquement les fabricants de puces, les grandes entreprises de modèles linguistiques, et les entreprises comme Goldman Sachs.
Opposition et alternatives au moratoire
À travers le pays, des voix s'élèvent contre ces infrastructures, notamment via un projet de loi introduit par le sénateur Bernie Sanders et la représentante Alexandria Ocasio-Cortez, qui appelle à un moratoire sur les centres de données. Les inquiétudes portent sur le bruit, la pollution et l'augmentation des coûts de l'électricité, mais aussi sur l'impact potentiel sur l'emploi. Warner ne soutient pas ce moratoire, arguant qu'il donnerait un avantage à la Chine dans ce domaine stratégique. Il insiste sur l'impossibilité de freiner le développement de l'IA et des centres de données, tout en soulignant la nécessité de réglementations strictes pour éviter que les coûts ne soient répercutés sur les résidents.
Warner a exprimé son point de vue lors de l'événement, affirmant qu'un moratoire sur les centres de données signifierait simplement que la Chine avancerait plus rapidement, et que c'est un domaine où les États-Unis ne peuvent pas se permettre de perdre du terrain.
Un modèle pour les communautés locales
Warner propose que les revenus fiscaux des centres de données soient utilisés pour financer des programmes de formation, comme pour les infirmiers ou le perfectionnement en IA, offrant ainsi un avantage tangible aux communautés touchées par ces transformations économiques. Il cite l'exemple du comté de Henrico, en Virginie, qui a utilisé les revenus fiscaux d'un centre de données pour développer un projet de logement abordable. Cette approche pourrait servir de modèle pour d'autres régions cherchant à tirer parti des centres de données tout en répondant aux préoccupations locales.
Le coût des exonérations fiscales
En Virginie, les exonérations fiscales pour les constructions de centres de données coûtent à l'État et aux collectivités près de 2 milliards de dollars par an en revenus fiscaux perdus, dans l'un des plus grands marchés de centres de données au monde. Warner affirme que d'autres États pourraient suivre cet exemple. Un sondage de NBC News révèle que l'IA est perçue négativement par 46 % des électeurs inscrits, ce qui pourrait influencer les décisions politiques futures.
Warner conclut que l'IA et les centres de données sont "faciles à diaboliser", mais qu'il est crucial de trouver un équilibre entre développement technologique et responsabilité sociale.
