Une consultante du BCG derrière l'étude sur le 'brain fry' causé par l'IA se dit 'pessimiste' quant à la capacité des humains à surmonter ce phénomène prochainement

Une consultante du BCG derrière l'étude sur le 'brain fry' causé par l'IA se dit 'pessimiste'

Une nouvelle étude révèle que s'appuyer sur l'IA peut améliorer l'efficacité jusqu'à un certain point, mais peut également entraîner une fatigue émotionnelle, laissant les individus épuisés et submergés. Julie Bedard, directrice générale au Boston Consulting Group et coautrice de l'étude, a déclaré dans le podcast Hard Fork qu'elle est "assez pessimiste" quant à la capacité des humains à surmonter ce phénomène, qu'elle appelle "brain fry", dans un avenir proche.

Bedard et ses collègues ont exploré ce phénomène dans une étude publiée plus tôt ce mois-ci dans le Harvard Business Review, qui a interrogé 1 488 travailleurs à temps plein aux États-Unis dans de grandes entreprises de divers secteurs. Les chercheurs ont découvert que 14 % des travailleurs ont signalé des symptômes tels que brouillard mental, maux de tête et prise de décision plus lente — ce que les auteurs décrivent comme le "brain fry" lié à l'IA. Les taux étaient plus élevés dans des domaines tels que le marketing, les ressources humaines, les opérations et l'ingénierie logicielle que dans des secteurs comme le juridique et la conformité.

Bedard a précisé que cette forme de fatigue mentale est distincte du burnout traditionnel. Elle provient plutôt de la charge cognitive exceptionnellement élevée requise pour superviser les systèmes d'IA et évaluer leurs résultats. "Le burnout est une fatigue physique et mentale. C'est plus émotionnel. C'est davantage lié à la façon dont je me sens par rapport à mon travail, et si je pense que je fais un bon travail", a-t-elle déclaré.

Elle a également mentionné que les chercheurs n'ont pas trouvé de corrélation entre le brain fry et le burnout. En fait, l'IA peut même être utilisée pour atténuer les symptômes du burnout, selon Bedard. Cependant, à mesure que de plus en plus d'emplois se tournent vers la gestion d'agents d'IA plutôt que vers l'exécution directe de tâches, les travailleurs doivent constamment examiner les résultats, vérifier les informations et décider comment utiliser les résultats — un processus qui peut nécessiter une concentration intense.

L'étude a révélé que les outils d'IA peuvent augmenter la productivité, mais seulement jusqu'à un certain point. Les travailleurs qui sont passés de l'utilisation d'un outil d'IA à deux ont constaté une augmentation notable de la productivité. Les gains ont diminué lorsque les employés ont ajouté un troisième outil, et la productivité a commencé à décliner à mesure qu'ils jonglaient avec plusieurs systèmes.

Matthew Kropp, un autre co-auteur de l'étude et directeur général au BCG, a décrit cette tendance comme un signe d'alerte précoce. "Nous considérons cela comme une sorte de canari dans la mine de charbon", a déclaré Kropp, notant que les ingénieurs et autres premiers adoptants qui gèrent plusieurs agents d'IA sont parmi les premiers à ressentir les effets.

Néanmoins, les chercheurs ont souligné que le problème ne réside pas dans l'adoption de l'IA elle-même. Lorsque l'IA remplace des tâches routinières ou répétitives, l'étude a révélé que le burnout peut en fait diminuer — même si certains travailleurs continuent de signaler une fatigue mentale.

Pour l'instant, Bedard a déclaré que les entreprises devraient activement solliciter les retours des employés lors de l'intégration de l'IA dans les équipes. "Je pense que le fait d'avoir une partie de l'énergie et des idées venant de ce qu'on appelle le bas — des travailleurs qui effectuent les contributions individuelles — semble important", a-t-elle conclu.