Xoople lève 130 millions pour révolutionner l'IA géospatiale

Xoople lève 130 millions pour ses satellites IA

Depuis plusieurs années, les entreprises de données spatiales affirment que le secteur privé a besoin de leurs produits. Cependant, la majorité de l'adoption provient des acheteurs gouvernementaux. Aujourd'hui, avec l'intelligence artificielle au centre des préoccupations des entreprises, une startup espagnole, Xoople, cherche à devenir la source incontournable de données fiables pour les entreprises.

Xoople, fondée en 2019, développe une constellation de satellites destinée à collecter des données précises pour les modèles d'apprentissage profond. Au cours des sept dernières années, la startup a travaillé à développer sa technologie en s'appuyant sur des données collectées par des engins spatiaux gouvernementaux et en s'intégrant avec des fournisseurs de cloud.

Le PDG et cofondateur de Xoople, Fabrizio Pirondini, a annoncé que l'entreprise a clôturé un tour de financement de 130 millions de dollars en série B. Ce tour a été dirigé par Nazca Capital, avec la participation d'autres investisseurs tels que MCH Private Equity, CDTI, un fonds de développement technologique soutenu par le gouvernement espagnol, Buenavista Equity Partners et Endeavor Catalyst.

Un partenariat stratégique avec L3Harris

L'entreprise a également révélé un accord avec L3Harris Technologies, un contractant américain en matière d'espace et de défense, pour commencer à construire des capteurs pour les engins spatiaux de Xoople. Ces capteurs sont conçus pour collecter "un flux de données qui sera deux ordres de grandeur meilleur que les systèmes de surveillance existants", selon Pirondini. L3Harris est connu pour avoir construit certains des systèmes d'imagerie commerciale les plus avancés en orbite.

Bien que Pirondini n'ait pas partagé de détails sur le nombre de satellites que l'entreprise souhaite construire, il a précisé que les capteurs collecteront des données optiques. Ces systèmes sont coûteux, et l'entreprise continue de lever des fonds pour financer leur développement complet.

Une stratégie d'intégration avant la production

Pirondini a refusé de partager la valorisation de son entreprise après ce tour de financement, se contentant de noter que "nous sommes dans le territoire des licornes". Jusqu'à présent, Xoople a levé un total de 225 millions de dollars. L'accent mis par l'entreprise sur la qualité des données est un facteur clé de différenciation. Cependant, Xoople entre dans un secteur déjà encombré avec plusieurs concurrents matures, notamment Vantor, Planet, BlackSky et Airbus en Europe, qui opèrent déjà des satellites en orbite et développent des ensembles de données axés sur l'IA.

Le point distinctif pour Xoople est son orientation vers les plateformes d'entreprise. "Notre modèle économique consiste à intégrer nos données et nos solutions directement dans l'écosystème de ceux-ci afin qu'ils puissent fournir ces services directement à leurs clients", a déclaré Pirondini.

Pirondini a décrit des cas d'utilisation, notamment des agences gouvernementales suivant les réseaux de transport et les dommages causés par des catastrophes naturelles, l'agro-industrie surveillant la santé des cultures, ou de grandes entreprises surveillant des projets d'infrastructure ou des chaînes d'approvisionnement.

Vers un modèle mondial d'IA

Aravind Ravichandran, PDG de TerraWatch Space, une société de conseil dans le secteur de l'observation de la Terre, a déclaré que la décision de Xoople de préparer sa stratégie de distribution avant d'avoir ses propres données est intrigante. Pour l'instant, elle s'appuie sur des données disponibles publiquement, comme celles collectées par le satellite Sentinel-2 de l'Agence spatiale européenne.

"Ils ont posé les bases de distribution avant d'avoir leur propre approvisionnement en données — s'intégrant à Microsoft et Esri, les deux plateformes où vivent déjà les entreprises, le gouvernement et la plupart des acheteurs de SIG, mais aucune n'a de données EO propriétaires", a déclaré Ravichandran. "L'avance de Google sur les modèles d'IA géospatiale est la référence contre laquelle ils seront mesurés."

Il n'est pas clair quel équilibre Xoople établira entre la fourniture de données brutes et le développement de ses propres outils d'analyse, mais Pirondini espère construire le "Système d'enregistrement de la Terre", un projet qu'il prévoit d'associer au développement d'un véritable modèle mondial d'IA avec des partenaires.