Ce que les développeurs seniors font vraiment avec l'IA générative

Ce que les développeurs seniors font vraiment avec l'IA générative

Les développeurs seniors délèguent de plus en plus à l'IA générative. Cinq professionnels racontent ce qu'ils lui confient, et ce qu'ils ne lui confieront jamais.

Les outils IA pour développeurs ne servent pas seulement à la génération de code. Ils ont désormais un rôle bien plus large au quotidien pour les professionnels seniors. "L’IA agit comme un multiplicateur de compétences", glisse Cyril Perraud, directeur technique chez Nexenture. "Elle me donne l’impression d’être un développeur augmenté." Selon l'enquête annuelle de Stack Overflow de 2025, 84 % des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur processus de développement. Cela représente une augmentation par rapport aux 76 % de 2024. Plus marquant encore, 51 % des développeurs professionnels utilisent des outils d'IA quotidiennement.

L’IA gère d’abord les tâches répétitives. Guillaume Thirard, développeur senior PHP chez Ornikar, lui délègue par exemple la création de documents en avance des réunions, ou la synthèse de reporting. On peut aussi citer comme tâches en partie automatisables le prototypage.

L’IA peut aussi permettre d'avoir une vue d'ensemble du projet. "Elle m'aide beaucoup sur l’architecture", pointe François Ibert, développeur senior front-end chez l’agence Webcom. "Je lui demande comment concevoir le site pour que ce soit propre, ou comment mettre mes composants et mes contrôleurs." Les développeurs seniors interrogés se servent aussi de l’IA pour le débogage de scripts et le vibe coding. "Nous développons principalement des nouvelles fonctionnalités", explique Fabien Dalla-Valle, software engineer chez Metadot. "Avec un plan précis, l’implémentation est très rapide. Cela nous arrive aussi de lui demander des conseils sur la façon d’améliorer le logiciel."

Notons que l'étude d'Atlassian (State of DevEx 2025) révèle que 99 % des développeurs signalent des gains de temps grâce aux outils d'IA, et 68 % économisent plus de 10 heures par semaine. Mais certaines parties de leur travail sont rarement déléguées. Une enquête menée par METR en juillet 2025 sur des développeurs open-source a révélé que l'utilisation de l'IA rendait les développeurs 19 % plus lents pour accomplir des tâches complexes.

Gstack a le vent en poupe

Du côté des outils utilisés, les développeurs mixent souvent ceux-ci selon la complexité du projet. D’après une enquête de Gitlab, 60 % des équipes utilisent plus de 5 outils de développement. Selon différentes études, Cursor domine par son intégration au code, face à Copilot, Windsurf ou des agents CLI (Command Line Interface).

Appartenant à cette dernière catégorie, Claude Code est particulièrement cité par les développeurs seniors interrogés. Par exemple, Guillaume Thirard combine l’outil de codage agentique avec Copilot. "Claude est très performant pour brainstormer, proposer des solutions complètes. Alors que Copilot est très puissant pour écrire rapidement un petit script ou réaliser des petites modifications sans devoir préciser tout le contexte."

Lancé il y a quelques semaines, Gstack connaît un succès impressionnant. Le dépôt GitHub totalise environ 50 000 étoiles en quelques jours. Son rôle est de remplacer le "stagiaire IA" par un pipeline élaboré. Pour cela, les agents se surveillent, se critiquent et valident mutuellement le code. Pour les développeurs seniors, c'est un gain de rigueur, en automatisant l'architecture et la revue de code selon des standards élevés.

D’autres outils pourraient prendre du galon, comme le mode Orchestrator/Subagent et une API Computer Use de Claude. Il permet à l'IA d’imiter les interactions humaines sur un ordinateur, à distance depuis un téléphone. "Avec ces différentes solutions, les seniors vont travailler avec l’IA pour composer rapidement des composants, voir l’architecture front, ou encore les états complexes", analyse François Ibert. "On risque par contre de ne plus avoir besoin de développeurs juniors pour ce qu’ils font souvent actuellement, à savoir des petits composants, de l’HTML ou encore du CSS."

La vérification parmi les priorités

Si l’automatisation absorbe désormais les tâches récurrentes, la maîtrise de la structure globale demeure l'apanage des développeurs expérimentés. Le rôle des développeurs seniors est davantage de piloter, cadrer les demandes et vérifier les résultats de l’IA. Le prompt est souvent détaillé, avec le contexte du projet, le style d’architecture, les bibliothèques et versions à adopter, et idéalement l'objectif à atteindre. Mais les résultats générés ne sont pas toujours satisfaisants. Selon une récente enquête de Stack Overflow, les principales frustrations rencontrées au quotidien par les développeurs sont que les solutions IA sont "presque correctes, mais pas tout à fait" (citées par 66 % des développeurs). Le débogage du code généré par l'IA prend le plus de temps (45 % des réponses).

François Ibert lance : "L'IA a ses limites au niveau du code. Il faut savoir le relire et le corriger." Le but est de repérer les erreurs, mais aussi de détecter le code trop complexe. "L'IA, pour une demande complexe d'un client par exemple, peut être très "verbeuse". En général, un code d'IA peut faire 30, 40, ou 50 lignes. Alors qu'un développeur qui aurait réfléchi au contexte aurait peut-être pris un peu plus de temps, certes, mais aurait fait un code plus optimisé."

Devant cette supervision et ce regard d’ensemble nécessaires, la crainte du "grand remplacement" n’agite pas les développeurs sondés. "L’IA nous fait avancer plus vite, mais elle ne peut pas encore remplacer un développeur", assure François Ibert. "Parce qu'elle ne réfléchit pas forcément sur tous les possibles. À moins de lui donner un prompt qui est assez costaud. Et qu'elle ait entièrement la visibilité sur le projet et tous ses contenus."