Goldman Sachs maps out where it's pushing AI — and the risks that could upend its strategy

Goldman Sachs trace sa stratégie IA et les risques qui pourraient la compromettre

Goldman Sachs a détaillé sa stratégie en matière d'IA dans une lettre aux actionnaires. La firme a présenté comment elle applique l'IA à ses opérations et flux de travail. Elle a également identifié les principaux risques liés à un déploiement réussi, notamment l'attraction et la rétention des talents.

Goldman Sachs s'engage plus profondément dans l'intelligence artificielle — et ce que cela pourrait signifier pour l'avenir de la firme. Dans sa lettre aux actionnaires de 2025, publiée vendredi, les dirigeants de Goldman ont réaffirmé leurs priorités liées au récent rafraîchissement de leur initiative "One Goldman Sachs" visant à rationaliser les services de la banque et à augmenter les revenus. La firme a décrit One GS comme un "nouveau modèle opérationnel propulsé par l'IA" et a mis en avant six domaines "propices à la disruption" : l'intégration des clients et la connaissance du client (KYC), la gestion des fournisseurs, le reporting réglementaire, le prêt, la gestion des risques d'entreprise et l'activation des ventes.

"Ce n'est pas seulement une question de rééquipement de nos plateformes," a déclaré la banque. "Cela signifie adopter une vue d'ensemble sur la façon dont nous organisons nos équipes, prenons des décisions et réfléchissons à la productivité, l'efficacité et la résilience."

Goldman a signalé que l'exécution de ses ambitions en matière d'IA dépendra fortement des talents, où une bataille continue de se dérouler pour attirer les meilleurs performeurs de Wall Street. "La concurrence au sein de l'industrie des services financiers et avec des entreprises en dehors de cette industrie, y compris le secteur technologique, pour des employés qualifiés a souvent été intense," a déclaré la firme. Elle a ajouté avoir "connu une concurrence accrue pour le recrutement et la rétention des employés" liée à ses initiatives technologiques et à ses nouvelles lignes d'activité.

Cette pression est particulièrement forte dans les nouveaux centres qui sont au cœur du modèle opérationnel de Goldman. La banque a indiqué que 45 % de sa main-d'œuvre est désormais basée dans des lieux stratégiques tels que Varsovie, Bengaluru, Hyderabad et Salt Lake City. Dans ces marchés, Goldman est souvent en concurrence avec des entreprises ayant une présence locale plus forte.

En même temps, la firme continue d'attirer un intérêt significatif de la part des candidats. Goldman a déclaré avoir reçu plus d'un million de candidatures d'embauche expérimentées en 2025, soit une augmentation de 33 % par rapport à l'année précédente.

Les plus grands risques

En plus de donner un aperçu de ses futurs paris sur l'IA, Goldman a également expliqué ce qu'elle considère comme les plus grands risques liés à son utilisation de la technologie, que les actionnaires devraient connaître. La firme a déclaré que "l'environnement légal et réglementaire concernant l'IA est incertain et en évolution rapide," et a averti que les modèles d'IA peuvent générer des résultats incorrects.

Les modèles d'IA générative, a souligné la firme, sont susceptibles de faire des erreurs, ce qui pourrait, dans le pire des cas, "entraîner la divulgation d'informations privées, confidentielles ou propriétaires, reflétant des biais inclus dans les données" sur lesquelles ils sont formés. Elle a également pointé son utilisation de "modèles d'IA développés par des tiers," ce qui rend la firme "dépendante" de la façon dont ces fournisseurs construisent leurs modèles. De plus, des acteurs malveillants pourraient exploiter les capacités de l'IA "pour commettre des fraudes et détourner des fonds et faciliter des cyberattaques," a-t-elle indiqué.

Malgré cela, le PDG David Solomon a adopté un ton optimiste dans la lettre concernant son pronostic pour l'IA. "Nous croyons que cette technologie va transformer notre façon de vivre et de travailler," a-t-il écrit, ajoutant qu'"en même temps, il y a des questions significatives" sur la vitesse vertigineuse de son adoption.

"Comme pour toute nouvelle technologie, il y aura des gagnants et des perdants," a ajouté le PDG. "Bien qu'il y ait probablement des périodes de recalibrage, à long terme, je crois que les bénéfices nets de l'IA s'accumuleront pour de nombreuses institutions à mesure que les investissements dans l'IA continueront de croître."

L'IA a été un axe central pour Solomon. La banque a établi des partenariats avec des développeurs comme Cognition Labs pour créer des produits uniques et a déployé son chatbot GS AI auprès de ses plus de 47 000 employés. Lors d'une conférence en Europe l'année dernière, il a exprimé le souhait que Goldman puisse dépenser plus que son budget technologique d'environ 6 milliards de dollars, mais a noté à l'époque que les niveaux d'investissement étaient quelque peu contraints par la nécessité de fournir des rendements aux actionnaires.