Google, Accel India accelerator choses 5 startups and none are ‘AI wrappers’

Google et Accel India choisissent 5 startups, aucune n'est un 'wrapper' d'IA

De nombreuses idées de startups en intelligence artificielle ne sont souvent que des "wrappers" superficiels construits sur des modèles existants. Cependant, alors que les créateurs de modèles d'IA ajoutent de plus en plus de fonctionnalités, les investisseurs se montrent prudents vis-à-vis des startups qui pourraient rapidement devenir obsolètes.

Lors de l'examen de plus de 4 000 candidatures pour l'accélérateur d'IA conjoint destiné aux startups indiennes, géré par Google et la société de capital-risque Accel, les idées de type "wrapper" ont dominé. Cependant, aucune d'entre elles ne figure parmi les cinq startups sélectionnées pour la dernière promotion, a déclaré Prayank Swaroop, partenaire chez Accel, à TechCrunch.

Annoncé en novembre, le programme Atoms, axé sur l'IA, de Google et Accel vise à soutenir les startups en phase de démarrage développant des produits d'IA liés à l'Inde. Les startups sélectionnées pour la dernière promotion recevront jusqu'à 2 millions de dollars de financement de la part d'Accel et du AI Futures Fund de Google, ainsi que jusqu'à 350 000 dollars en crédits cloud et en calcul IA de Google.

Environ 70 % des candidatures rejetées étaient des "wrappers" — des startups qui superposaient des fonctionnalités d'IA telles que des chatbots à des logiciels existants, mais qui "ne réimaginaient pas de nouveaux flux de travail utilisant l'IA", a déclaré Swaroop.

De nombreuses autres candidatures refusées, selon Swaroop, appartenaient à des catégories encombrées telles que l'automatisation du marketing et les outils de recrutement basés sur l'IA, des domaines où les investisseurs ne voyaient que peu de nouveauté. Les startups dans ces secteurs ont souvent du mal à se différencier, a-t-il ajouté.

Ce phénomène n'est peut-être pas surprenant. Le programme de cette année a reçu près de quatre fois plus de candidatures que les précédentes promotions d'Accel, avec de nombreux fondateurs débutants.

L'écosystème de l'IA en pleine croissance en Inde reste largement axé sur les applications d'entreprise, et Swaroop a indiqué que les candidatures en témoignaient. Environ 62 % des soumissions étaient axées sur des outils de productivité et 13 % sur le développement de logiciels et la programmation, ce qui signifie qu'environ trois quarts des candidatures concernaient des idées de logiciels d'entreprise plutôt que des produits destinés aux consommateurs. (Swaroop espérait voir davantage d'idées pour la santé et l'éducation.)

Jonathan Silber, co-fondateur et directeur du AI Futures Fund de Google, a déclaré que les cinq startups sélectionnées étaient étroitement alignées sur des domaines où Google s'attend à une adoption plus profonde de l'IA dans le monde réel.

Le programme n'exige pas que les startups utilisent exclusivement les modèles de Google, a précisé Silber, notant que de nombreuses entreprises combinent plusieurs modèles en fonction du flux de travail. L'objectif, a-t-il déclaré, est de recueillir des retours d'expérience des startups sur la performance des modèles de Google dans des applications réelles.

Les insights de ces startups peuvent ensuite être transmis aux équipes de Google DeepMind pour aider à améliorer les futurs modèles, créant ce que Silber a décrit comme un "flywheel" entre l'expérimentation des startups et le développement de l'IA. "Si une entreprise utilise un modèle alternatif, cela signifie que Google a du travail à faire pour construire le meilleur modèle sur le marché", a-t-il déclaré à TechCrunch.

Les startups sélectionnées cette année sont :

• K-Dense, qui développe un "co-scientifique" IA pour accélérer la recherche dans des domaines tels que les sciences de la vie et la chimie ;
• Dodge.ai, qui développe des agents autonomes pour les systèmes ERP d'entreprise ;
• Persistence Labs, qui se concentre sur l'IA vocale pour les opérations des centres d'appels ;
• Zingroll, qui construit une plateforme pour des films et des émissions générés par l'IA ;
• Level Plane, qui applique l'IA à l'automatisation industrielle dans la fabrication automobile et aérospatiale.