IA et généalogie : un assistant puissant, mais jamais le chef d’orchestre

IA et généalogie : un assistant puissant, mais jamais le chef d’orchestre

Comme les autres disciplines scientifiques, la généalogie entend tirer parti de l’IA. Toutefois, ici, les algorithmes suppriment les frictions techniques tout en exigeant une vigilance humaine constante.

François Lerebourg intègre l’IA dans son logiciel de généalogie sans jamais la laisser décider. La machine libère du temps ingrat, mais l’homme garde la main sur l’histoire familiale. En généalogie, c’est le paradoxe d’une IA qui aide sans remplacer, qui ouvre la porte sans se substituer au passeur.

François Lerebourg, CEO de CDIP, éditeur de logiciels et de sites internet dans les domaines de la généalogie, dont Généatique 2026, explique comment l’IA vient greffer ses algorithmes aux racines.

L’IA libère du temps ingrat

François Lerebourg observe que les retraités passent des heures à déchiffrer d’anciens manuscrits. En généalogie, l’IA change la donne en proposant une première transcription paléographique.

« On vit une révolution aussi forte que l’arrivée du web il y a trente ans. Avant, le vrai frein, c’était le temps passé à déchiffrer des pattes de mouche ou à trier des montagnes de papier. C’était parfois franchement décourageant. Aujourd’hui, l’IA fait le gros du travail ingrat à votre place. »

Cette technologie traduit notamment les documents en latin ou en allemand gothique et explique même le métier d’un ancêtre. L’IA déchiffre les écritures anciennes et suggère des pistes de recherche.

Pour ce faire, rien de plus simple : scanner un acte, puis laisser le logiciel le transcrire. L’outil signale les zones douteuses et propose une traduction automatique. L’IA permet aussi la colorisation de photos anciennes, à la demande, sans altérer les pixels.

« Mais attention, elle ne remplace personne ! Elle vous libère simplement du temps pour ce qui compte vraiment : vérifier vos sources, réfléchir et raconter l’histoire de vos ancêtres », avertit François Lerebourg.

Des biais algorithmiques persistent. Sur la colorisation de photos anciennes, par exemple, l’algorithme peut proposer une couleur de peau, que l’utilisateur ajuste si nécessaire.

Les limites qui rappellent l’humain indispensable

L’IA n’est pas exempte d’erreurs. On n’est jamais à l’abri de ses hallucinations, et les homonymes suffisent parfois à la duper.

Les algorithmes peinent souvent face aux documents trop anciens ou mal lisibles. François Lerebourg ne cache pas ces faiblesses.

« […] elle peut faire des erreurs dans la transcription, mais dans ce cas elle signale les mots incertains à l’utilisateur via une croix rouge dans le texte qui reprend la mise en page du texte d’origine. »

Malgré tout, des garde-fous existent. Des prompts bien conçus permettent de limiter les hallucinations et les modèles sélectionnés réduisent les risques.

Rappelons néanmoins que l’outil propose une lecture, mais que l’humain valide, corrige et croise les sources. L’IA contribue, entre autres, à démocratiser l’accès à cette discipline autrefois réservée à une minorité.

« L’idée n’est pas de remplacer l’expert, mais d’augmenter les capacités du passionné. […] Nous voyons cela comme un outil de compagnonnage numérique plutôt que comme une automatisation totale », nuance François Lerebourg.

Tout usage de l’IA s’accompagne de questions de sécurité, de souveraineté et d’éthique. Des enjeux dont François Lerebourg a pleinement conscience, notamment dans la conception de Généatique 2026.

« La sécurité, c’est le socle. En généalogie, on touche à l’intime : des noms, des dates, des lieux de vie. Ma position est claire : vos données vous appartiennent. »

Dans son approche, les traitements IA passent par le cloud. Les données ne sont pas stockées et s’effacent après téléchargement. Quant aux documents, ils proviennent souvent d’archives publiques.

De l’arbre technique à la transmission vivante

En généalogie, l’IA ne sert pas seulement à construire l’arbre, mais l’aide aussi à le raconter. « Pour moi, la généalogie n’a de sens que si elle sort du cercle des initiés. Si vous gardez vos découvertes pour vous, dans votre ordinateur, elles finiront par se perdre. Le vrai défi, c’est que vos enfants ou vos petits-enfants s’y intéressent aussi. »

Une photo ancienne colorisée change le regard. Un métier expliqué simplement rend l’ancêtre plus concret.

« Quand vous montrez une photo de leur arrière-grand-père que l’IA a restaurée ou colorisée, le regard change tout de suite. Ce n’est plus une relique floue, c’est quelqu’un qui leur ressemble. »

François Lerebourg conseille de commencer par interroger les aînés et se faire commenter les boîtes à photos de famille. L’IA intervient ensuite pour simplifier la tâche, sans remplacer l’âme de l’enquête.

« Si cela revient en force, c’est parce que nous avons besoin de nous “ancrer”. Nous vivons dans une époque de grand brassage, de numérique et de virtuel… La généalogie, c’est l’inverse : du concret, du sang, de la terre », explique-t-il.

François Lerebourg reste prudent sur les liens automatiques. « C’est une piste séduisante, mais à laquelle je ne crois pas pour le moment. La raison est simple : la fiabilité. Les bases de données actuelles sont majoritairement constituées par des particuliers, et le niveau d’erreurs, de doublons ou de données contradictoires y est trop élevé. »

Dans cinq à dix ans, l’IA évoluera : elle analysera la structure des arbres, suggérera des pistes, produira des synthèses. Mais, quelle que soit sa puissance future, elle ne remplacera jamais la vigilance humaine. La machine restera au service de l’humain, comme un assistant.