Fitbit’s AI health coach will soon be able to read your medical records

Le coach santé AI de Fitbit pourra bientôt lire vos dossiers médicaux

Google a annoncé que le coach santé AI de Fitbit sera bientôt capable de lire vos dossiers médicaux. Selon la société, ces données aideront le coach AI à fournir de meilleurs conseils, bien qu'il ne puisse pas diagnostiquer, traiter ou surveiller des conditions médicales.

À partir du mois prochain, les utilisateurs de Fitbit aux États-Unis pourront lier leurs dossiers médicaux à l'application Fitbit. Ces données médicales — telles que les résultats de laboratoire, les médicaments et l'historique des visites — combinées aux données des appareils portables, permettront au coach santé AI de Fitbit de donner des conseils "plus sûrs, plus pertinents et plus personnalisés", a déclaré Florence Thng, directrice de la gestion des produits d'intelligence santé chez Google, dans un article de blog.

Par exemple, Thng a expliqué :

• "Au lieu de recevoir une réponse générique sur le cholestérol, vous pouvez demander : 'Comment puis-je améliorer mon cholestérol ?' Le coach peut alors résumer vos analyses de cholestérol, en mettant en évidence les valeurs et tendances notables, et fournir des informations de bien-être personnalisées basées sur votre historique médical et vos données de portabilité."

Dans les mois à venir, les utilisateurs pourront "partager en toute sécurité" leurs dossiers et résumés AI avec leur famille ou leurs prestataires de santé via un lien ou un code QR. Comme pour d'autres données de santé dans Fitbit, Thng a précisé que les dossiers médicaux ne seront pas utilisés à des fins publicitaires et a insisté sur le fait que les utilisateurs auront le contrôle sur leurs données et leur utilisation, partage ou suppression.

Dans un petit avertissement à la fin du blog, Google a précisé que ses démonstrations sont "illustratives" et que "Fitbit n'est pas destiné à utiliser vos dossiers médicaux pour diagnostiquer, traiter, guérir, prévenir ou surveiller une maladie ou une condition", exhortant les utilisateurs à consulter un professionnel "avant d'apporter des modifications concernant leur santé."

Le suivi du sommeil de Fitbit bénéficie également d'une amélioration dans ce que Google décrit comme "notre mise à jour la plus significative à ce jour." La société a annoncé que le suivi du sommeil de Fitbit sera désormais 15 % plus précis et meilleur pour distinguer les moments où vous dormez de ceux où vous essayez simplement de vous endormir. Cette mise à jour du suivi sera déployée en avant-première "dans les prochains jours", avec un score de sommeil amélioré à suivre dans les semaines à venir.

L'intégration des dossiers médicaux avec le coach santé AI de Fitbit reconnaît que l'un des usages les plus populaires de l'AI par les consommateurs est dans le domaine de la santé et du bien-être. Cela survient alors que les entreprises technologiques, de bien-être et de fitness exploitent la technologie pour élargir leurs offres et fournir des informations plus détaillées sur nos vies. Des entreprises de dispositifs portables, telles que le fabricant de bagues intelligentes Oura et le tracker de fitness Woop, utilisent des chatbots dédiés pour personnaliser les conseils. De plus, Anthropic et OpenAI encouragent explicitement les utilisateurs à partager leurs données avec Claude et ChatGPT pour discuter de leur santé, une démarche que Google, dont Gemini alimente le coach AI de Fitbit, n'a pas encore poursuivie publiquement pour son chatbot.

Les entreprises, qui affirment que leurs produits ne sont pas destinés à diagnostiquer ou traiter, même si elles répondent, marchent potentiellement sur une ligne fine avec des régulateurs comme la FDA, et font face à un contrôle strict sur la manière dont elles traitent les données sensibles. De nombreux produits axés sur la santé basés sur l'AI ne sont pas encore disponibles dans des zones avec des lois strictes sur la confidentialité comme l'Europe, par exemple, et les experts avertissent que les utilisateurs doivent être prudents quant à ce qu'ils partagent. Cela est d'autant plus vrai pour des données sensibles comme les données reproductives aux États-Unis.