Insiders liken AI to "the Ozempic of the music industry" as hitmakers reportedly hide their generator use

Les initiés comparent l'IA à "l'Ozempic de l'industrie musicale"

Selon une étude de Rolling Stone, les producteurs et auteurs-compositeurs de premier plan utilisent déjà de manière extensive des générateurs de musique IA dans leur processus créatif, mais restent silencieux à ce sujet par crainte d'une réaction négative du public.

Le changement est particulièrement marqué dans le hip-hop : selon le producteur Young Guru, ingénieur du son de longue date de Jay-Z, plus de la moitié du hip-hop basé sur des samples repose désormais sur des samples rétro générés par IA plutôt que sur des enregistrements originaux sous licence.

Alors que les auteurs-compositeurs établis bénéficient de la rapidité — les démos finies prennent désormais des minutes au lieu d'heures — les musiciens de session, les assistants de studio et les auteurs de deuxième niveau perdent de plus en plus leurs moyens de subsistance.

Les générateurs d'IA se répandent rapidement dans la production musicale professionnelle, mais l'industrie préfère ne pas en parler, selon l'étude approfondie de Rolling Stone.

Le PDG de Suno, Mikey Shulman, a déclaré à The Guardian plus tôt cette année que les gens décrivaient son propre outil comme "l'Ozempic de l'industrie musicale — tout le monde l'utilise et personne ne veut en parler."

Cette mentalité stricte de "ne pas demander, ne pas dire" est devenue la norme parmi les producteurs et auteurs-compositeurs de premier plan, selon l'étude. Ils utilisent la technologie à grande échelle mais restent silencieux en public, de peur des répercussions. Le cas du chanteur Teddy Swims, qui a fait face à de vives critiques après avoir admis avoir utilisé l'IA, sert d'avertissement.

Le producteur David Baron est convaincu que la musique générée par IA a déjà atteint les charts Billboard, selon le rapport. Lauren Christy, une auteure-compositrice qui a écrit pour Avril Lavigne et Britney Spears, le dit sans détour : "Le train a quitté la gare." Les grandes maisons de disques n'ont pas de logiciel fonctionnel pour détecter de manière fiable la musique générée par IA. Au lieu de cela, l'industrie fonctionne sur un simple "système d'honneur", ce qui fait partie du problème.

Plus de la moitié des morceaux de hip-hop basés sur des samples sont apparemment générés par IA

Le changement est particulièrement frappant dans le hip-hop. Au lieu de licencier de vrais enregistrements de soul des années 60 ou 70 ou d'engager des musiciens de studio, les producteurs utilisent l'IA pour générer des samples rétro fictifs. Young Guru estime que "plus de la moitié" du hip-hop basé sur des samples est désormais créé de cette manière.

La qualité des voix générées par IA a atteint un niveau qui dérange même les professionnels. Christy décrit une chanteuse qui a réagi avec frustration après avoir entendu une démo générée par IA : "Je déteste ce robot. Elle chante mieux que moi."

Une enquête menée auprès de plus de 1 100 producteurs, ingénieurs et auteurs-compositeurs par Sonarworks a révélé que sept répondants sur dix expérimentent avec des outils d'IA au moins occasionnellement, un sur cinq les utilisant régulièrement. La plupart s'appuient sur cette technologie pour des tâches spécifiques et économisant du temps, comme la restauration audio, la séparation des pistes et le mastering. Même le son matching, le processus de transfert du caractère sonore d'un enregistrement de référence à son propre mix, prend désormais des minutes au lieu d'heures ou de jours.

Les petits acteurs sont les plus touchés

La rapidité avec laquelle l'IA peut livrer une démo finie change fondamentalement la manière dont la musique est produite. Selon l'étude, Christy a reçu un message d'une "grande star" à la recherche de nouvelles chansons. Elle a alimenté ses paroles et accords dans une IA et a renvoyé une démo polie presque immédiatement. La star voulait l'enregistrer.

Des scénarios comme celui-ci créent de nouvelles opportunités pour les auteurs-compositeurs établis, mais le marché pour les autres s'effondre. Les musiciens de session qui enregistraient des démos et les assistants de studio obtiennent de moins en moins de concerts, selon Rolling Stone. Le marché de la musique de stock et de production, utilisé dans des productions télévisées plus petites, est également pratiquement "mort".

Michelle Lewis, auteure-compositrice ayant travaillé pour Cher et Hilary Duff entre autres et cofondatrice du groupe de défense Songwriters of North America (SONA), déclare que les auteurs-compositeurs à Nashville et Los Angeles utilisent des outils comme Suno pour générer des démos entièrement arrangées à partir de paroles et d'accords.

"En privé, les auteurs-compositeurs disent : 'C'est plutôt génial,'" dit Lewis. "Vous n'avez pas à partager vos droits d'auteur ; vous pouvez écrire seul ; et vous n'avez pas à payer un producteur. Pour beaucoup d'auteurs-compositeurs, cela a été très habilitant." Lewis, qui travaille également dans l'animation pour enfants, décrit ce marché comme "un fruit à portée de main" pour les remplacements par l'IA. Dans l'ensemble, "personne ne travaille."

L'incertitude du droit d'auteur plane sur l'industrie

La situation juridique est encore chaotique. Pour commencer, il n'est même pas clair si les générateurs de musique eux-mêmes sont légaux. Le leader du marché, Suno, est actuellement impliqué dans des litiges sur le droit d'auteur mais a déjà annoncé des plans pour travailler plus étroitement avec l'industrie musicale alors qu'il déploie des modèles encore plus performants plus tard cette année.

Suno 5.5, qui vient d'être lancé, offre une qualité impressionnante et permet aux utilisateurs d'incorporer leur propre voix dans des chansons pour la première fois. Un investisseur de Suno a récemment admis que le générateur de musique est en concurrence directe avec la musique humaine. C'est une admission significative, car cela pourrait compromettre la défense de l'utilisation équitable de l'entreprise devant les tribunaux.

Google propose déjà son propre générateur de musique, en soulignant que Lyria 3 a été formé uniquement sur du contenu que Google avait la permission d'utiliser. OpenAI prévoyait apparemment de suivre avec son propre outil musical, bien qu'après le récent changement stratégique de l'entreprise et la décision de mettre fin à Sora, cela semble moins probable maintenant.

Ensuite, il y a la question de la propriété. Les artistes ne sont toujours pas sûrs de savoir si le contenu généré par IA, qu'il s'agisse de texte, d'images ou de son, peut même être protégé par le droit d'auteur. Une chanson générée par IA sans protection du droit d'auteur serait sans valeur. Pour les samples générés par IA en particulier, il y a la question supplémentaire de savoir si la production atteint le seuil de créativité requis pour la protection. Jusqu'à présent, les régulateurs et les bureaux de droits d'auteur ont décidé cela au cas par cas, en se prononçant principalement contre l'IA.