Les données textuelles des LLM s'épuisent, mais Meta mise sur la vidéo non étiquetée comme prochaine grande frontière d'entraînement

Les données textuelles des LLM s'épuisent

Une équipe de recherche de Meta FAIR et de l'Université de New York a développé un modèle d'IA multimodal à partir de zéro et a découvert que plusieurs hypothèses courantes sur la manière dont ces modèles devraient être construits ne se vérifient pas.

La vidéo non étiquetée comme nouvelle frontière

Meta mise sur la vidéo non étiquetée comme la prochaine grande frontière pour l'entraînement des modèles d'IA, alors que les données textuelles des modèles de langage (LLM) commencent à s'épuiser. Cette approche pourrait offrir de nouvelles opportunités pour le développement de modèles plus robustes et polyvalents.