IA Multimodale

L'IA multimodale — quand les modèles comprennent texte, images, audio et vidéo simultanément.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA multimodale ?+
L'IA multimodale traite plusieurs types d'entrées simultanément : texte, image, audio, vidéo. En 2026, la plupart des grands modèles le sont : Gemini (Google) a été conçu dès 2023 pour le texte, le code, l'audio, l'image et la vidéo, Claude (Anthropic) analyse images et PDF, Muse Spark (Meta) et Grok 4.7 acceptent aussi les images, et ChatGPT combine texte, images et voix. Cela permet à un seul modèle d'analyser une photo, lire un PDF et écouter un audio dans la même conversation.
Comment marche l'analyse d'image dans un LLM ?+
Le modèle utilise un encodeur de vision (souvent un Vision Transformer ou CLIP) qui convertit l'image en vecteurs (embeddings visuels), puis ces embeddings sont fusionnés avec les embeddings de texte dans le même espace vectoriel. Le LLM raisonne ensuite sur le mélange.
Où suivre l'actualité IA Multimodale en français ?+
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Quelles sont les dernières actualités IA Multimodale ?+
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