Design d'ambiance : l'IA ne remplace pas le jugement humain

Le goût et le jugement : un défi pour l'IA

Dans un contexte où le design d'ambiance est de plus en plus utilisé, Itamar Medeiros met en lumière un aspect crucial : le goût est devenu le nouveau goulot d'étranglement. Il affirme que ce qui distingue un bon travail aujourd'hui n'est pas tant la capacité à générer des idées, mais plutôt celle de les discriminer efficacement. Avec un éventail d'options plausibles à disposition, la véritable compétence réside dans le choix de celles qui doivent être mises en avant. Lors d'un panel en direct sur l'état de l'IA dans l'UX et le design produit, Christian Eckels, designer produit chez CNN, a exprimé une opinion forte sur ce sujet. Selon lui, « l'IA peut rendre une mauvaise UX polie ; le jugement, le goût et la responsabilité incombent au designer ». Cette déclaration souligne que, bien que l'IA puisse améliorer certains aspects techniques, elle ne peut remplacer le jugement humain.

Le goût est une qualité difficile à définir par des mots. Les designers peuvent avoir une idée précise de ce qu'ils souhaitent, mais lorsqu'ils utilisent des outils d'IA, le résultat peut souvent sembler générique ou déconnecté de leur vision personnelle, même s'il répond techniquement au brief initial. Le goût n'est pas une qualité innée ; il se développe par la répétition, la critique et l'exposition à des travaux d'excellence au fil du temps. La plupart des designers expérimentés ont affiné leur goût en examinant leurs travaux passés et en cherchant des solutions élégantes et créatives pour les améliorer. Bien que les designers ne soient pas les seuls à posséder du goût ou du jugement, ils ont la responsabilité professionnelle de l'exercer, de maintenir un niveau de qualité élevé, de nommer ce qui manque et de défendre les intérêts des utilisateurs finaux qui vivront avec les décisions prises.

L'importance des mots uniques

Dans le domaine du design d'ambiance, la microcopie UX est souvent standardisée, remplie d'expressions comme « Continuez votre parcours », « Allons-y » ou « Presque là ». Bien que ces phrases soient fonctionnelles et directes, elles manquent de mémorabilité. Ce qui rend une marque inoubliable réside dans le choix des mots. Les outils de design d'ambiance actuels ne parviennent pas à reproduire cette unicité. Vous êtes le seul à comprendre l'âme de votre produit et ce qui le rend spécial.

Les équipes de design et de produit disposent de ressources précieuses dans les anciens documents de ton, rédigés bien avant l'apparition des outils de design d'ambiance. Ces guides capturent les nuances qui rendent une marque reconnaissable, de la cadence et la structure des phrases aux principes de communication. Ils définissent également quels mots utiliser pour que l'expérience utilisateur reste fidèle à l'identité de la marque.

Les systèmes de design et leurs dérives

Le design d'ambiance rencontre des difficultés lorsqu'il s'agit de maintenir des systèmes de design cohérents. Bien que ces outils puissent être connectés à vos tokens et composants, comme Figma Make qui puise dans votre bibliothèque Figma, ou Lovable qui peut être configuré avec des thèmes personnalisés, les résultats générés tendent à dériver. La plupart des outils de design d'ambiance reposent sur des modèles d'IA, souvent des LLMs ou des modèles multimodaux. Ces modèles, étant probabilistes, produisent des résultats légèrement différents à chaque demande, ce qui entraîne une dérive progressive et une érosion du système de design de l'intérieur.

Cette dérive est l'un des nombreux défis que ces outils peuvent poser. Une étude intitulée Évaluation qualitative des GUI conçues par LLM a testé trois modèles leaders (GPT o3-mini-high, DeepSeek R1 et Claude 3.5 Sonnet) en générant des maquettes UI pour un système de chat, un panneau d'équipe technique et un tableau de bord de gestion. Les experts ont conclu que, bien que les modèles soient efficaces pour produire des mises en page structurées, ils rencontrent des difficultés avec les normes d'accessibilité et la fourniture de fonctionnalités interactives. Les normes d'accessibilité et les états interactifs sont des éléments essentiels que tout système de design spécifie, incluant les rapports de contraste, les indicateurs de focus, la gestion du clavier et les états des composants, et les modèles d'IA ne les respectent pas par défaut.

Ainsi, l'outil de design d'ambiance que vous utilisez respecte-t-il à la lettre les spécifications de votre système de design ? La réponse est probablement non.

Comprendre l'utilisateur final

Les outils de design d'ambiance que vous envisagez d'utiliser sont souvent basés sur des modèles qui ont une vision générique de l'utilisateur, mais pas de votre utilisateur final spécifique. Les designers et les chercheurs UX passent la majorité de leur temps à identifier qui est l'utilisateur et ce dont il a besoin, un travail qui ne peut être délégué à une simple invite ou à des « vibes » générées par l'IA.

Selon le rapport L'avenir de la recherche utilisateur 2026 de Maze, 69 % des chercheurs utilisent désormais l'IA dans leur travail. Ces chercheurs se servent de l'IA pour gérer les tâches répétitives d'exécution, tout en concentrant leur énergie sur les aspects que seul un humain peut gérer : formuler des questions plus précises et interpréter les nuances. Un modèle d'IA ne peut pas prendre en compte ce qui n'est pas présent dans ses données d'entraînement. Par exemple, un utilisateur avec un flux de travail inhabituel reste invisible pour l'outil de design d'ambiance. Ce type de situation n'apparaît dans les résultats de l'IA que lorsqu'un designer ou un chercheur présente le travail à un utilisateur réel et observe les interactions.

Le rôle irremplaçable des designers

La barrière à la production de quelque chose qui semble prêt à être expédié a considérablement diminué. Aujourd'hui, tout le monde peut générer une interface utilisateur, mais cela signifie-t-il qu'ils peuvent réellement concevoir un produit ? Le design d'ambiance donne aux non-designers les moyens de production, mais la discipline du design elle-même est plus complexe à automatiser. Cette discipline commence après la première sortie générée par l'outil. Elle implique de choisir une mise en page spécifique parmi plusieurs options ou de décider pourquoi une certaine hiérarchie doit être utilisée pour un utilisateur particulier à un moment donné dans le parcours utilisateur.

Un écran conçu avec le design d'ambiance ressemble souvent à ce qui était autrefois le point de départ du processus de design : une direction d'interface avant que les décisions difficiles derrière elle n'aient été testées et résolues. Le travail du designer consiste à faire évoluer ce point de départ à travers les compromis qui se présentent une fois qu'un produit rencontre la réalité, comme défendre des décisions auprès de l'équipe d'ingénierie et adapter les flux en fonction des retours des utilisateurs. L'IA passe directement à l'artefact final, mais dans ce saut, le processus de raisonnement qui transforme une interface en une décision produit est perdu. Le design d'ambiance ne fait que compresser l'exécution.

Documentation et compréhension

Lorsqu'un designer construit quelque chose manuellement, le travail produit des traces. Autrement dit, le travail génère de la documentation comme effet secondaire du processus. En revanche, lorsque le design d'ambiance génère une sortie en un seul saut, de nombreuses couches intermédiaires disparaissent. L'artefact existe, mais sa provenance est incomplète ou fragile.

La notion de "dette de compréhension" peut être appliquée ici : l'écart croissant entre le volume de travail qui existe et le volume que n'importe quel membre de l'équipe comprend. Imaginez une situation où, six mois après l'expédition d'un flux conçu avec le design d'ambiance, quelqu'un de votre équipe demande pourquoi le flux d'annulation comporte trois étapes de confirmation, tandis que le flux de mise à niveau n'en a qu'une. Le designer qui l'a construit peut ne pas s'en souvenir, car le raisonnement n'a pas été enregistré ou mis en avant par l'outil. L'interface existe, mais le raisonnement derrière elle peut ne pas être documenté.

Le design d'ambiance accélère la production plus vite que les équipes ne peuvent préserver la compréhension.

Former la prochaine génération de designers

Les designers juniors apprennent en réalisant le travail difficile, parfois « moche ». Ils peuvent traverser quinze versions d'une mise en page, recevoir des retours et progressivement développer l'œil qui devient le fondement du goût et du jugement. Ce travail est le programme. Il n'y a pas d'autre moyen de développer le jugement, qui est irremplaçable et appartient aux designers.

Le travail répétitif qui construit le jugement est l'apprentissage qui produit le prochain lot de designers seniors. S'il existe un outil qui supprime des étapes du cycle d'apprentissage, les seniors et les responsables de design doivent le réintroduire par la critique, les explications de compromis, les revues ralenties et la mise en visibilité de la prise de décision. Tout ne doit pas être accéléré.

Le design d'ambiance a sa place dans un flux de travail senior, mais le parcours vers le senior passe par une pratique répétée et une réflexion.

Design d'ambiance avec intention

Cet article n'est pas un manifeste anti-design d'ambiance. L'IA me rend meilleur designer et leader, et je suis excité (ainsi qu'intrigué) par ce que cette nouvelle vague apportera à l'industrie. Les outils que j'ai essayés sont excellents, et ils m'ont rappelé pourquoi je suis tombé amoureux du design en premier lieu. Donc, tout en adoptant pleinement le design d'ambiance, nous devrions faire attention à ne pas confondre les vibes générées avec l'art du design lui-même.

La valeur durable du design réside dans le jugement, la pensée systémique, le langage, la recherche, la responsabilité et la capacité à traduire l'ambiguïté en expériences cohérentes. Les équipes qui prospéreront à l'ère du design d'ambiance ne seront pas celles qui résistent à l'IA. Ce seront celles qui l'utilisent délibérément tout en protégeant les capacités humaines qui rendent les produits significatifs en premier lieu.

Arin Bhowmick (@arinbhowmick) est Chief Design Officer chez SAP, basé à San Francisco, Californie. L'article ci-dessus est personnel et ne représente pas nécessairement les positions, stratégies ou opinions de SAP.