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Claude Code : Une Nouvelle Ère pour l'IA
Boris Cherny, l'esprit derrière Claude Code, a récemment partagé une vision qui transforme la manière dont nous interagissons avec l'intelligence artificielle. En juin 2026, il a déclaré : « Je ne demande plus à Claude. J'ai des boucles qui interagissent avec Claude et déterminent quoi faire. Mon travail consiste à écrire des boucles. » Cette déclaration souligne un changement fondamental dans l'approche de l'IA, où l'accent est mis sur la création de systèmes autonomes plutôt que sur l'interaction directe par le biais de prompts.
Au cours des quatre dernières années, la compétence la plus précieuse en IA appliquée a évolué à travers quatre couches distinctes. Chaque étape a marqué un déplacement vers une conception plus systémique, remplaçant progressivement les tâches manuelles par des processus automatisés et sophistiqués.
L'Ingénierie des Prompts : La Première Étape
La première couche, connue sous le nom d'ingénierie des prompts, se concentre sur l'utilisation d'une chaîne de caractères comme entrée principale. Cette méthode repose sur la formulation précise des prompts pour guider le modèle d'IA. Des techniques telles que le few-shot learning, le chain-of-thought et le ReAct sont utilisées pour structurer ces prompts. Cependant, cette approche présente une certaine fragilité, car elle suppose que le modèle dispose déjà de toutes les informations nécessaires pour accomplir sa tâche.
L'Ingénierie du Contexte : Une Approche Plus Nuancée
La deuxième couche, l'ingénierie du contexte, vise à optimiser l'utilisation de la fenêtre de contexte limitée d'un modèle d'IA. Cela implique de remplir cette fenêtre avec les informations les plus pertinentes grâce à des techniques de récupération, de mémoire et de synthèse. L'objectif est d'éviter la dégradation du contexte, mais cette méthode requiert toujours une intervention humaine pour sélectionner les informations à intégrer et déterminer le moment opportun pour le faire.
L'Ingénierie du Harnais : Un Environnement Contrôlé
La troisième couche, appelée ingénierie du harnais, crée un environnement autour de l'agent d'IA. Cet environnement comprend des outils, des permissions, des mécanismes de sandboxing, des hooks de cycle de vie, des retries, des traces et des sous-agents. Cette approche déplace les préoccupations de fiabilité vers la configuration de l'environnement, réduisant ainsi l'importance du comportement interne du modèle.
L'Ingénierie des Boucles : Vers l'Automatisation Complète
Enfin, la quatrième couche, l'ingénierie des boucles, permet au système d'être programmé pour s'exécuter de manière répétée sans nécessiter de prompts manuels constants. Cette méthode inclut l'utilisation de déclencheurs, la persistance des objectifs et des états, des tâches de scouting, l'invocation d'agents intégrés, et la vérification des sorties souvent effectuée par un second agent. De plus, elle permet l'écriture de mémoire à travers les itérations, rendant le système plus autonome.
L'article conclut en proposant un diagnostic pour identifier la couche que vous pratiquez actuellement et offre des conseils pour évoluer vers des niveaux plus avancés. Il suggère que la prochaine étape après les boucles pourrait impliquer des flottes de boucles coordonnées, éloignant encore davantage les compétences les mieux rémunérées de l'écriture directe de prompts.