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Récemment, une situation troublante a mis en lumière les nouvelles capacités des technologies d'intelligence artificielle dans le domaine de la fraude. Mon équipe a reçu un message vocal prétendument de ma part, demandant un virement de 85 000 dollars. La voix imitait parfaitement mon ton, mon rythme, et même mes tournures de phrases habituelles. Ce type de fraude, connu sous le nom de "fraude au président", a été amplifié par l'usage de l'intelligence artificielle, soulevant des questions sur ce que les attaquants peuvent accomplir dans l'écosystème d'une entreprise, surtout lorsque les responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) manquent de visibilité complète sur leurs infrastructures.
Plus d’outils, moins de visibilité : l’angle mort stratégique
Dans le secteur de la cybersécurité, une tendance claire se dessine : bien que les défenses se soient considérablement renforcées, l'accumulation d'outils ne garantit pas une visibilité totale. Les organisations se retrouvent souvent avec des signaux partiels, sans une vue d'ensemble cohérente. Les dirigeants doivent réévaluer l'importance d'une visibilité totale sur leurs environnements pour mieux se protéger.
La plupart des entreprises utilisent des dizaines d'outils de prévention, de détection, de réponse et de contrôle. Chacun de ces outils est conçu pour observer une partie spécifique de l'infrastructure, mais aucun ne fournit une vision globale. Cette situation est souvent qualifiée de "fragmentation" ou de "vision partielle". Malgré l'abondance de données disponibles, la clarté fait défaut. C'est comme observer une scène avec un seul œil : on peut distinguer les formes, mais on perd la précision et l'essentiel, à savoir la vision d'ensemble. Les attaquants sont bien conscients de cette faiblesse et l'exploitent pleinement.
Les zones d’ombres : des failles potentielles
Le schéma d'attaque est souvent le même : l'intrusion initiale n'est généralement pas la plus dangereuse. Les véritables dégâts se produisent pendant la phase silencieuse qui suit, lorsque les attaquants étendent progressivement leurs accès, se fondent dans l'activité normale et préparent discrètement leur attaque. L'intelligence artificielle accélère cette progression grâce à la reconnaissance automatisée, qui peut cartographier une architecture cloud en quelques minutes seulement.
L'IA redéfinit les règles du jeu. À mesure que les organisations lui confient leurs données internes pour gagner en efficacité, elles offrent aux attaquants un allié inattendu. Un système compromis devient leur meilleur agent de renseignement, capable d'identifier, d'organiser et d'exfiltrer des informations sensibles sans qu'ils aient à lever le petit doigt.
La prévention est nécessaire mais insuffisante
Bien que la prévention soit essentielle, elle ne peut pas empêcher toutes les intrusions dans un monde où les identités prolifèrent et où les menaces sont amplifiées par l'IA. La question cruciale n'est plus de savoir si l'on peut empêcher une violation, mais plutôt à quelle vitesse on peut détecter et neutraliser un intrus. Il est donc indispensable de disposer d'une visibilité complète des environnements hybrides. Une visibilité partielle contraint les défenseurs à agir sur la base d'hypothèses plutôt que de faits avérés.
L’observabilité avancée : les yeux grands ouverts
Pour obtenir une vision complète, la télémétrie provenant du réseau est essentielle. Les paquets, flux et métadonnées d'application fournissent des informations sur le comportement réel, et pas seulement sur des signaux interprétés. Les paquets ne mentent pas.
Combinée aux métriques, événements, logs et traces, la télémétrie réseau permet d'atteindre une observabilité avancée. Cette observabilité permet de visualiser les déplacements est-ouest, c'est-à-dire les mouvements internes d'un attaquant à l'intérieur d'un réseau, d'appliquer le principe du moindre privilège, de comprendre le trafic chiffré qui fournit des informations exploitables, et d'analyser les logs des endpoints, qui gagnent en pertinence grâce à la corrélation réseau.
L'observabilité avancée renforce les investissements dans les outils existants en ancrant les décisions de sécurité sur une télémétrie complète et fiable, et non sur une vision partielle.
La visibilité partielle n’est plus une option pour les dirigeants
L'IA a mis fin à l'époque où la prévention suffisait à bâtir une stratégie de cybersécurité. Les attaquants opèrent désormais avec une rapidité et une ingéniosité redoutables et, trop souvent, avec une meilleure visibilité que leurs cibles. Les organisations les plus résilientes seront celles qui disposeront d'une vision complète, capable d'identifier et d'éliminer ces zones d'ombre, de véritables angles morts susceptibles de se transformer en failles exploitables par les attaquants. Car, faut-il le rappeler, on ne peut pas sécuriser ce que l'on ne voit pas. L'observabilité avancée permet de voir avec les deux yeux grands ouverts.