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En 2023, Dave Haase, un expert-comptable de la région de la baie de San Francisco, a été confronté à une réalité bouleversante lors d'une démonstration de ChatGPT d'OpenAI. En voyant l'agent IA remplir une déclaration fiscale avec succès, Haase a compris que son entreprise était à un tournant : « Mon entreprise est soit morte dans 18 mois, soit cet outil va l'aider à survivre. » Cette prise de conscience l'a poussé à fonder Juno, une startup dédiée à l'automatisation de la préparation fiscale.
L'industrie comptable, souvent lente à adopter les nouvelles technologies, est dominée par des cabinets de petite à moyenne taille qui représentent 90 % du marché. Ces entreprises sont encore largement dépendantes de la saisie manuelle des données. Juno vise à changer cela en ciblant spécifiquement ces cabinets, plutôt que de concurrencer des géants comme TurboTax ou de proposer des solutions coûteuses à 15 000 $ par déclaration.
Pour répondre aux opportunités et aux risques liés aux avancées de l'IA, Haase a commencé à construire Juno en 2023. Plutôt que de cibler le marché de la préparation autonome, Juno a été conçu pour les cabinets comptables de PME mal desservis. « Nous avons continuellement intégré les premiers prototypes de Juno dans le cabinet pour voir ce qui fonctionnait le mieux, ce qui ralentissait les choses, et pour en faire la plateforme de préparation fiscale la plus efficace possible », a déclaré Haase.
Il a fallu environ un an et demi juste pour établir les intégrations. « Nous avons dû faire plusieurs choses bricolées pour pouvoir travailler avec les logiciels fiscaux existants », a-t-il expliqué, « car votre logiciel fiscal typique a en réalité entre 15 et 20 ans et n'a pas d'API publiques. »
D'ici 2024, Juno avait lancé un co-pilote. Puis, en juillet 2025, il avait un produit fiscal. La startup a commencé à intégrer d'autres cabinets fiscaux, atteignant près de 500 clients au cours de l'année écoulée. L'année dernière, Haase a vendu son cabinet comptable pour se concentrer sur la croissance de Juno à plein temps.
Aujourd'hui, il annonce que Juno, basé à San Francisco, a levé 12 millions de dollars lors d'un tour de financement initial dirigé par Bonfire Ventures, avec la participation d'Impression Ventures et de Xfund.
Ce qui distingue Juno des autres acteurs du marché, selon Haase, c'est qu'il fonctionne sur le principe qu'au moins pour un avenir prévisible, les préparateurs fiscaux humains devraient être ceux qui dirigent le processus de préparation des déclarations fiscales. « Une déclaration fiscale d'entreprise ou d'un individu à valeur nette élevée nécessite des centaines de calculs, de cas particuliers, de déductions et plus encore », a déclaré Haase, qui détient un MBA de l'Université de Stanford. « L'IA ne peut tout simplement pas le faire avec l'exactitude de 100 % requise pour éviter d'être audité ou accusé de fraude fiscale. »
Décrivant une grande partie du travail manuel que la plupart des comptables doivent effectuer pour compléter les déclarations comme extrêmement fastidieux, Haase reconnaît qu'il est également très facile pour les comptables de commettre des erreurs qui pourraient s'avérer très coûteuses. « À l'école, si vous obtenez un 93, un A, vous obtenez tous les crédits », a-t-il dit. « Mais sur une déclaration fiscale, si vous avez 99 %, vous échouez, et votre client pourrait en payer le prix en pénalités. »
En résumé, Juno agit comme un pont entre les documents bruts d'un client et le logiciel de déclaration de l'expert-comptable. Il effectue des tâches telles que l'extraction de données à partir de formulaires de l'IRS et même de documents non structurés, tels que des états financiers d'entreprise. Dans l'ensemble, il automatise 90 % de la saisie de données sur plus de 90 types de documents, tout en signalant les changements et incohérences par rapport à l'année précédente pour validation humaine.
Le résultat est qu'un processus qui prend généralement de deux à trois heures à un humain est réduit à sept à dix minutes, estime Haase. « Nous faisons 95 % d'une déclaration fiscale en quelques minutes, laissant à l'expert-comptable le soin de gérer les décisions humaines stratégiques — les parties qui permettent réellement d'économiser de l'argent au client », a-t-il déclaré.
Bien qu'il ait refusé de révéler des chiffres de revenus précis, Haase a déclaré qu'en seulement huit mois, Juno avait atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à sept chiffres. La startup facture sur une base par déclaration, commençant autour de 45 $, tombant dans les 30 $ pour les cabinets à fort volume.
Le récent mouvement de Perplexity vers les impôts des consommateurs et l'embauche par OpenAI d'un directeur fiscal montrent que les grands acteurs s'intéressent au marché fiscal. Mais Haase ne se sent pas menacé. « Les individus à haute valeur nette veulent de l'assurance. Si vous payez 40 000 $ en impôts, vous ne voulez pas "croiser les doigts avec un chatbot", a-t-il déclaré. « Vous voulez un humain à qui parler, quelqu'un qui comprend le contexte de votre vie. »
Juno n'essaie pas de remplacer les comptables, a-t-il ajouté. « Il essaie de les sortir du sous-sol de la saisie de données afin qu'ils puissent réellement être les conseillers qu'ils ont été formés à être », a déclaré Haase. La startup prévoit de lancer bientôt des déclarations d'entreprise, une démarche que Haase s'attend à voir considérablement élargir sa base de clients.
Jim Andelman, co-fondateur et directeur général de Bonfire Ventures, a déclaré qu'il avait été attiré par l'investissement dans Juno parce qu'il croit que l'entreprise s'attaque à « un point de douleur énorme et évident dans une catégorie qui n'a pas été significativement modernisée depuis longtemps. »
« La douleur liée au flux de travail est réelle, la dynamique du travail rend le moment propice, et Dave a apporté exactement le type d'adéquation entre le fondateur et le marché que l'on espère voir », a déclaré Andelman à Crunchbase News par e-mail. « Il a vécu ce problème avant de créer l'entreprise. Cela compte toujours. »
L'investisseur estime que la préparation fiscale est une catégorie où la confiance est cruciale pour le succès du produit. « Si vous allez introduire l'IA dans ce flux de travail, cela doit être transparent, auditable et construit avec un humain dans la boucle », a ajouté Andelman. « C'est ce que Juno a compris tôt, et je pense que c'est une grande partie de la raison pour laquelle le produit résonne. »
Les startups fintech, en particulier celles qui appliquent l'IA à des processus traditionnellement manuels ou lourds, ont bénéficié d'un investissement accru au cours des derniers trimestres. Le financement total mondial des startups de technologie financière soutenues par des fonds de capital-risque a atteint 53,8 milliards de dollars en 2025, selon les données de Crunchbase. C'est une augmentation de plus de 29 % par rapport au total de 41,6 milliards de dollars levés en 2024.




