SEI et IBM révolutionnent la finance avec l'IA agentique

SEI et IBM unissent leurs forces pour moderniser la finance

Dans le secteur financier, l'intégration de l'IA agentique est devenue cruciale pour atteindre une automatisation opérationnelle efficace. Le fournisseur d'infrastructure financière SEI a choisi de collaborer avec IBM pour moderniser ses opérations internes. Cette initiative conjointe se concentre sur la reconception des processus et des mises à jour ciblées des systèmes, avec pour objectif de fournir des expériences client cohérentes tout en établissant une base moderne axée sur les données.

Le déploiement d'agents intelligents ne se limite pas à la simple sélection d'un modèle de base. Pour obtenir un véritable retour sur investissement, il est essentiel d'auditer les flux de travail existants et d'identifier les points où l'effort humain est gaspillé sur des tâches administratives répétitives. Les institutions financières constatent que l'automatisation des requêtes standard et de la saisie de données de base peut réduire les temps de traitement jusqu'à 40 %, permettant ainsi au personnel de se concentrer sur des relations clients à forte valeur ajoutée.

Auditer les systèmes pour une intégration réussie de l'IA

L'adoption de nouvelles technologies peut stagner si elles sont appliquées à des systèmes défaillants. SEI et IBM Consulting mènent un examen complet des systèmes opérationnels actuels de SEI pour tracer un meilleur chemin à suivre. Les experts de SEI travaillent directement avec IBM pour évaluer l'architecture des données, les systèmes et les routines quotidiennes. Cette phase de découverte est cruciale pour la gouvernance et la gestion des risques.

Identifier les opportunités exactes pour intégrer des agents intelligents garantit que les outils fonctionnent dans des limites définies pour répondre aux besoins commerciaux changeants. La plateforme IBM Enterprise Advantage sert de base technique pour cette refonte, guidant le déploiement pour améliorer la prise de décision à travers l'entreprise et enrichir l'expérience client.

Sean Denham, directeur financier et directeur des opérations chez SEI, a souligné l'importance de cet investissement : « Alors que SEI entre dans sa prochaine phase de croissance, investir dans notre fonctionnement est tout aussi critique qu'investir dans ce que nous livrons. IBM apporte une expertise technique et sectorielle approfondie qui viendra renforcer notre solide fondation opérationnelle et notre vision stratégique. »

Vers une productivité accrue grâce à l'IA

L'implémentation de systèmes d'IA agentique peut avoir un impact direct sur la productivité de la main-d'œuvre, et pas seulement dans le secteur financier. L'automatisation des tâches routinières aide les entreprises à améliorer la cohérence de leur production et à rationaliser les interactions avec les clients. Les employés, libérés de la saisie manuelle de données, peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes complexes et le soutien proactif aux clients.

Denham a déclaré : « L'automatisation permettra à nos équipes de passer moins de temps sur des tâches manuelles et répétitives et plus de temps sur des activités à plus forte valeur ajoutée, axées sur les relations—élevant ainsi la qualité du service, renforçant la confiance de nos clients et créant davantage d'opportunités de croissance professionnelle. »

Les modèles d'apprentissage automatique nécessitent des informations propres et bien régulées pour fonctionner sans générer d'erreurs. Les partenariats entre les acteurs financiers et les grands fournisseurs de technologie soulignent la nécessité de combiner une connaissance approfondie de la réglementation avec des ressources d'ingénierie.

Glenn Finch, responsable des services financiers aux États-Unis chez IBM Consulting, a commenté : « SEI a une réputation de longue date pour son excellence opérationnelle et la construction de solutions intégrées dans une industrie complexe et hautement réglementée. En combinant la connaissance approfondie de SEI de son activité avec l'expertise d'IBM en matière d'intelligence des processus et d'IA agentique, nous pouvons débloquer de nouveaux niveaux d'efficacité à travers l'entreprise. »

Prioriser la résilience opérationnelle et une stricte hygiène des données permet aux organisations financières de mettre en œuvre l'IA agentique en toute sécurité. Atteindre des améliorations en termes de P&L nécessite de cartographier minutieusement les processus commerciaux avant d'écrire le moindre code.