L'IA agentique dans la finance accélère l'automatisation opérationnelle

L'IA agentique dans la finance accélère l'automatisation opérationnelle

Dans le secteur financier, atteindre l'automatisation opérationnelle en intégrant l'IA agentique nécessite une base centrée sur les données pour générer une réelle valeur.

Le fournisseur d'infrastructure financière SEI a engagé IBM pour moderniser ses opérations internes via l'IA et l'automatisation. L'initiative conjointe se concentre sur la reconception des processus et des mises à jour ciblées des systèmes afin de fournir des expériences client cohérentes, tout en construisant une base moderne et habilitée par les données.

Déployer des agents intelligents implique plus que de simplement sélectionner un modèle de base. Le véritable retour sur investissement dépend de l'audit des flux de travail existants et de l'identification des points précis où l'effort humain est gaspillé sur des tâches administratives répétitives.

Les institutions financières constatent de plus en plus que lorsque l'automatisation gère les requêtes standard et la saisie de données de base, elles peuvent réduire les temps de traitement jusqu'à 40 %, permettant ainsi au personnel de gérer des relations clients à forte valeur ajoutée.

Auditer les processus financiers hérités pour la préparation à l'IA agentique

L'adoption stagne souvent lorsque les entreprises appliquent de nouvelles technologies à des pipelines défaillants. SEI et IBM Consulting mènent un examen complet des systèmes opérationnels actuels de l'entreprise financière pour tracer un meilleur chemin à suivre.

Des experts en la matière de SEI travaillent directement avec IBM pour évaluer l'architecture des données sous-jacente, les systèmes et les routines quotidiennes. Cette phase de découverte aide à la gouvernance et à la gestion des risques.

Identifier les opportunités exactes pour intégrer des agents intelligents garantit que les outils fonctionnent dans des limites définies pour répondre aux besoins commerciaux changeants. La plateforme IBM Enterprise Advantage sert de base technique pour cette refonte, guidant le déploiement pour améliorer la prise de décision à travers l'entreprise et enrichir l'expérience client.

Sean Denham, directeur financier et directeur des opérations chez SEI, a expliqué : « Alors que SEI entre dans sa prochaine phase de croissance, investir dans notre fonctionnement est tout aussi critique qu'investir dans ce que nous livrons.

« IBM apporte une expertise technique et sectorielle approfondie qui viendra renforcer notre solide fondation opérationnelle et notre vision stratégique. En déployant et en développant l'IA à l'échelle de l'entreprise grâce à une approche disciplinée et axée sur les données, nous travaillerons plus efficacement, innoverons plus rapidement et évoluerons avec confiance. »

Diriger la supervision humaine vers la création de valeur

La mise en œuvre de systèmes d'IA agentique peut avoir un impact direct sur la productivité de la main-d'œuvre, et pas seulement dans le secteur financier. L'expansion de l'automatisation des tâches routinières aide les entreprises à améliorer la cohérence de leur production et à rationaliser les interactions avec les clients. Les employés libérés de la saisie manuelle de données peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes complexes et le soutien proactif aux clients.

« L'automatisation permettra à nos équipes de passer moins de temps sur des tâches manuelles et répétitives et plus de temps sur des activités à plus forte valeur ajoutée, axées sur les relations—élevant ainsi la qualité du service, renforçant la confiance de nos clients et créant davantage d'opportunités de croissance professionnelle », a déclaré Denham.

Les modèles d'apprentissage automatique nécessitent des informations propres et bien régulées pour fonctionner sans générer d'erreurs. Les partenariats entre les acteurs financiers et les grands fournisseurs de technologie soulignent la nécessité de combiner une connaissance approfondie de la réglementation avec des ressources d'ingénierie.

Glenn Finch, responsable des services financiers aux États-Unis chez IBM Consulting, a commenté : « SEI a une réputation de longue date pour son excellence opérationnelle et la construction de solutions intégrées dans une industrie complexe et hautement réglementée.

« En combinant la connaissance approfondie de SEI de son activité avec l'expertise d'IBM en matière d'intelligence des processus et d'IA agentique, nous pouvons débloquer de nouveaux niveaux d'efficacité à travers l'entreprise. Avec des opérations rationalisées et des informations centrées sur les données intégrées dans la manière dont le travail est effectué, SEI renforce sa capacité à évoluer tout en se différenciant davantage sur le marché. »

Prioriser la résilience opérationnelle et une stricte hygiène des données permet aux organisations financières de mettre en œuvre l'IA agentique en toute sécurité. Atteindre des améliorations en termes de P&L nécessite de cartographier minutieusement les processus commerciaux avant d'écrire le moindre code.