OpenAI : l'IA bientôt facturée comme l'électricité ?

L'idée que l'intelligence artificielle (IA) devienne une ressource payante, au même titre que l'eau ou l'électricité, est en train de prendre forme. Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a récemment partagé sa vision lors du BlackRock Infrastructure Summit à Washington, relayée par Business Insider. Il imagine un futur où l'IA serait consommée et facturée comme un service public, basé sur l'usage réel.

Aujourd'hui, l'IA est déjà omniprésente dans notre quotidien, simplifiant des tâches variées, de la recherche d'informations à l'aide aux devoirs scolaires. Cependant, la question du coût futur de cette technologie se pose de plus en plus. Altman a évoqué un futur où l'IA payante fonctionnerait comme un service public. C’est-à-dire que chacun consommerait de cette innovation et paierait selon l’usage réel, un peu comme l’électricité aujourd’hui.

Un modèle économique basé sur les tokens

Le modèle proposé par OpenAI repose sur l'utilisation de "tokens", des unités de calcul qui servent à traiter et facturer chaque donnée. Sam Altman explique que l'IA deviendra une ressource payante, achetée selon les besoins. Concrètement, on ne paiera plus pour un outil global, mais pour chaque unité de réflexion utilisée. Ainsi, chaque requête lancée par un utilisateur serait traitée par l'IA, puis facturée comme une consommation d'énergie.

Altman a souligné que son équipe envisage un avenir où l'IA serait un service public, à l'image de l'électricité ou de l'eau, répondant à une demande croissante. L'utilisateur lancerait une requête, l'IA traiterait la demande, puis la consommation serait facturée, comme notre facture de chauffage ou d'électricité actuelle.

Défis liés à la puissance informatique

Pour fonctionner, l'IA nécessite une puissance informatique considérable. Cette capacité de calcul est essentielle pour l'entraînement des modèles et le traitement des requêtes des utilisateurs. Si l'infrastructure ne parvient pas à suivre la demande, deux problèmes majeurs pourraient survenir : l'arrêt de la vente de certaines capacités par les entreprises et une augmentation rapide des prix.

Dans un tel scénario, l'accès à l'IA payante pourrait devenir limité, réservant cette ressource aux utilisateurs les plus fortunés. Altman a également évoqué la possibilité que les gouvernements interviennent, en période de crise énergétique, pour prioriser l'allocation de la puissance de calcul à des secteurs essentiels comme la santé, la défense et l'éducation.

L'importance des infrastructures IA

Face à la demande croissante, les entreprises technologiques investissent massivement dans les centres de données, qui regroupent des milliers de processeurs spécialisés pour faire fonctionner les modèles d'IA. Lisa Su, dirigeante d'AMD, a estimé que la planète pourrait avoir besoin de plus de dix yottaflops de puissance informatique dans les cinq prochaines années, soit une capacité dix mille fois supérieure à celle de 2022.

Cependant, cette expansion se heurte à un obstacle majeur : l'électricité. Les centres de données consomment des quantités d'énergie comparables à celles de petites villes, ce qui pèse déjà sur les réseaux électriques. Selon Gartner, 40 % des centres d'IA pourraient faire face à des contraintes d'énergie d'ici 2027 si les réseaux ne s'adaptent pas rapidement.

Les implications d'une IA payante

Le principal avantage d'une IA payante réside dans sa simplicité : l'utilisateur paie uniquement pour ce qu'il consomme. Une requête simple coûte peu, tandis qu'une tâche complexe nécessite plus de calcul et augmente la facture. Ce modèle encourage une utilisation plus efficace des ressources informatiques.

Cependant, il soulève des questions d'accès. Si l'IA devient une ressource facturée, certains utilisateurs pourraient être exclus pour des raisons financières, tandis que d'autres auraient accès à des outils plus puissants. De plus, la volatilité des prix pourrait poser problème, car contrairement à l'électricité, souvent régulée, le coût de l'IA serait soumis aux fluctuations du marché.

Bref, nous sortons de l’ère de l’expérimentation pour évoluer vers celle de la commodité. À mon avis, si l’IA devient un service public, elle devra probablement être régulée comme tel. Il est impossible de laisser une ressource aussi critique que l’intelligence humaine augmentée sans garanties d’accès universel et de stabilité des prix.