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Les investissements massifs en IA et leurs conséquences sur les salaires
Les entreprises, dans leur quête d'innovation, investissent massivement dans l'intelligence artificielle (IA). Cependant, une étude récente révèle que la majorité d'entre elles n'ont pas encore constaté de retour sur investissement significatif. Pour compenser ces dépenses, certaines entreprises envisagent des mesures telles que des licenciements ou la réduction d'éléments de rémunération comme les primes et les attributions d'actions. Malgré cela, les travailleurs ont encore la possibilité de négocier des augmentations en mettant en avant leurs compétences et leur valeur ajoutée dans le domaine de l'IA.
L'impact de l'IA ne se limite pas à la menace de suppression d'emplois. Les entreprises investissent non seulement dans la technologie, mais aussi dans les talents spécialisés en IA, ce qui entraîne des coûts considérables. Une enquête menée auprès de dirigeants d'entreprises américaines indique que certains envisagent de réduire la rémunération des employés pour équilibrer ces dépenses.
Les coûts croissants de l'IA
Rocki-Lee DeWitt, professeur de gestion à l'Université du Vermont, souligne que l'IA représente un investissement coûteux pour les entreprises. Selon les prévisions de la société de recherche IDC, les entreprises de plus de 1 000 employés devraient dépenser en moyenne 13,7 millions de dollars cette année en matériel, infrastructure cloud, logiciels et services liés à l'IA. Cela représente une augmentation de 78 % par rapport à 2025, selon une analyse mondiale.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a exprimé ses préoccupations lors d'un podcast, affirmant qu'il serait alarmé si ses ingénieurs dépensaient trop peu pour les jetons d'IA. De son côté, Chamath Palihapitiya, capital-risqueur, a également fait part de ses inquiétudes concernant l'augmentation des coûts liés à l'IA dans sa startup.
Malgré ces investissements importants, 95 % des organisations n'ont pas encore observé de retour sur investissement mesurable de l'IA au cours du premier semestre 2025, selon une étude du MIT. Tant que les entreprises ne verront pas de bénéfices tangibles, elles pourraient être contraintes de réduire d'autres dépenses, surtout dans un contexte de tarifs élevés, d'inflation et d'autres pressions budgétaires.
Stratégies de réduction des coûts
Plusieurs entreprises ont déjà annoncé des licenciements liés à l'IA ces derniers mois, y compris Block et Atlassian. D'autres pourraient suivre cette tendance, comme l'a rapporté Business Insider. En novembre, HP a annoncé son intention de supprimer entre 4 000 et 6 000 emplois d'ici la fin de 2028, dans le but d'économiser environ 1 milliard de dollars.
La réduction des salaires pourrait être la prochaine étape pour certaines entreprises. Une enquête menée par ResumeBuilder.com a révélé que 58 % des dirigeants et cadres supérieurs prévoient de réduire la rémunération des employés d'ici la fin de l'année pour financer leurs investissements en IA. Les primes et les attributions d'actions seraient les plus touchées, suivies des augmentations, des avantages et des salaires de base.
Jessica Kriegel, directrice de la stratégie chez Culture Partners, explique que dans un marché du travail tendu, les employés ont peu de pouvoir de négociation. Ils pourraient accepter des augmentations plus modestes pour éviter des risques perçus comme réels.
ResumeBuilder n'a pas précisé la taille des entreprises concernées par l'enquête, mais Kriegel note que les petites entreprises sont plus susceptibles de réduire les salaires ou les avantages plutôt que de procéder à des licenciements. "Dans une petite entreprise, licencier 10 % du personnel est souvent impraticable", explique-t-elle.
Une autre stratégie pour les entreprises confrontées à des coûts croissants liés à l'IA pourrait être de maintenir la rémunération stable. Le Conference Board prévoit que les augmentations salariales moyennes resteront à 3,4 % cette année, un taux identique à celui de 2025.
Comment obtenir une augmentation malgré tout
Malgré les défis posés par l'IA, les employés peuvent toujours négocier des augmentations salariales. Kris Erickson, cofondatrice de Workforce Science Associates, conseille aux travailleurs de se positionner comme indispensables. "Lorsque les budgets sont serrés, vous devez vous vendre pour obtenir une augmentation", dit-elle.
Il est crucial de démontrer comment l'utilisation de l'IA a permis d'atteindre des résultats concrets. David Gaspin, expert en ressources humaines, souligne que la simple compétence en IA n'est plus suffisante pour justifier une augmentation. "Cette compétence est désormais un prérequis", affirme-t-il.
Les employés doivent également montrer en quoi l'IA ne peut pas les remplacer. "Le facteur différenciateur est ce que vous pouvez faire que la technologie ne peut pas", explique Gaspin. "Votre expérience, votre jugement et votre point de vue unique doivent apporter une valeur tangible à l'entreprise." C'est là que les entreprises verront le risque de vous perdre.
