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Sam Altman critique les chercheurs pour avoir freiné l'essor de l'IA
Sam Altman affirme qu'une génération entière de chercheurs a freiné le développement de l'IA en sous-estimant ce que l'échelle pouvait accomplir.
Altman, PDG d'OpenAI, continue de parier sur l'échelle des grands modèles de langage (LLM) et se défend contre les sceptiques. Selon lui, cette génération de chercheurs a entravé le domaine car ils étaient trop confiants sur ce que l'échelle ne pouvait pas faire.
« Parier contre l'échelle des LLM à ce stade me semble assez malavisé », a déclaré Altman.
À Stanford, Altman a répondu à des critiques comme Yann LeCun, qui a qualifié les LLM de voie sans issue. « Certaines personnes lient leur identité à une position et ne peuvent pas lâcher prise, même lorsque les données prouvent qu'elles ont tort », a-t-il dit. Les « trolls de Twitter » qui prédisent l'échec d'OpenAI depuis des années ne l'inquiètent pas non plus. Les modèles mondiaux sont importants pour des domaines comme la robotique, mais les données soutiennent clairement la poursuite de l'échelle. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a récemment fait des remarques similaires.
Altman a soutenu que les LLM avaient déjà dépassé l'intelligence humaine dans certains domaines. Un modèle d'OpenAI a récemment réfuté une conjecture mathématique qui avait longtemps déconcerté des esprits brillants, et les mathématiciens se demandent maintenant ce que cela signifie pour leur domaine. « Il est donc clair que les LLM sont capables de découvrir de nouvelles connaissances », a déclaré Altman. Cependant, pour des tâches à long terme nécessitant un jugement élevé, les LLM « semblent beaucoup moins performants que les humains ».
