OpenAI et Meta ont chacun lancé en 2026 une nouvelle famille de modèles : GPT-5.6, présenté le 26 juin, et la gamme Muse, ouverte le 8 avril avec Muse Spark. Les deux approches diffèrent nettement : OpenAI décline une même génération en trois niveaux de puissance, quand Meta multiplie les produits, du modèle local à l'agent grand public. À la mi-septembre, le choix se joue autant sur le prix et la confiance que sur la puissance.
Deux familles, deux logiques
GPT-5.6 : une génération, trois niveaux
OpenAI a présenté GPT-5.6 le vendredi 26 juin 2026, en successeur de GPT-5.5. La génération se décline en trois niveaux de capacité, nommés dans l'API gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra et gpt-5.6-luna :
- Sol, le modèle phare, qu'OpenAI présente comme le plus performant qu'elle ait conçu, pour le développement logiciel, la cybersécurité et la biologie. Il ajoute deux modes de raisonnement, « max » et « ultra », ce dernier répartissant le travail entre plusieurs sous-agents.
- Terra, le modèle intermédiaire, pour les charges de travail à fort volume.
- Luna, le modèle rapide et économique pour l'usage quotidien.
Les trois partagent une fenêtre de contexte d'un million de tokens, jusqu'à 128 000 tokens en sortie et une date limite de connaissances au 16 février 2026. Une déclinaison sécurité, GPT-5.6-Cyber, a suivi le 10 août.
Muse : une famille qui s'étend produit par produit
Meta Superintelligence Labs a lancé Muse Spark le 8 avril 2026, premier modèle majeur du groupe depuis Llama 4. Multimodal, il traite texte, images, audio et vidéo, propose un mode « Instant » et un mode « Thinking », et marque une rupture : c'est le premier modèle de Meta qui n'est pas open source. La gamme remplace progressivement la série Llama : Muse Image (7 juillet) pour les images, Muse Spark 1.1 (9 juillet) pour le code et les agents, Muse Code (5 août), agent de codage en terminal adossé à Muse Spark 1.2, Muse Glimmer (10 août), à poids ouverts, Muse Spark 1.3 (3 septembre), Muse Voice Transcribe (6 septembre) pour la transcription, et l'agent grand public Muse (9 septembre).
Accès et prix
GPT-5.6 : un départ bridé, puis de fortes baisses
À la demande de la Maison-Blanche, au nom de la cybersécurité, l'accès a d'abord été réservé à une vingtaine de partenaires approuvés par le gouvernement américain (GPT-5.6 : OpenAI le dévoile, mais l'accès reste restreint). Environ deux semaines plus tard, le 9 juillet, OpenAI a obtenu le feu vert pour un déploiement public et a lancé le même jour ChatGPT Work.
Au lancement, les prix API par million de tokens (entrée / sortie) étaient de 1 $ / 6 $ pour Luna, 2,50 $ / 15 $ pour Terra et 5 $ / 30 $ pour Sol. Le 30 juillet, OpenAI a baissé de 80 % le prix de Luna, à 0,20 $ / 1,20 $, et de 20 % celui de Terra, à 2 $ / 12 $ (OpenAI réduit drastiquement les prix de GPT-5.6 Luna et Terra). Sol reste à 5 $ / 30 $, et la préversion Ultrafast l'a porté le 13 août à 750 tokens par seconde grâce à Cerebras.
Dans ChatGPT, depuis début août, Luna est le modèle gratuit par défaut, avec des messages texte illimités, tandis que les abonnés Plus et Pro disposent de Sol et d'un curseur qui règle l'effort de réflexion.
Muse : une API longtemps attendue, des tarifs agressifs
Muse Spark n'était d'abord accessible que sur meta.ai et dans l'application Meta AI aux États-Unis, avec un compte Facebook ou Instagram. Alexandr Wang, directeur de l'IA de Meta, promettait l'API « bientôt » dès le 10 avril : début juin, les développeurs attendaient toujours. Elle est arrivée le 9 juillet en aperçu public, avec Muse Spark 1.1 facturé 1,25 $ par million de tokens en entrée et 4,25 $ en sortie (Meta défie la concurrence IA avec Muse Spark 1.1 pour le codage).
Meta joue ensuite la carte du prix. Alexandr Wang présente Muse Code comme « l'un des agents de codage les plus abordables sur le marché ». Le 7 septembre, Meta a lancé pour Muse Spark un tarif « contributeur », environ 95 % moins cher si vous acceptez que vos requêtes et les réponses servent à entraîner ses futurs modèles. Muse Voice Transcribe est facturé 0,18 $ de l'heure, et l'agent Muse doit sortir aux États-Unis, largement gratuit, avec des abonnements à venir.
Ce que chacun fait de mieux
Le code et la sécurité
OpenAI destine Sol aux agents de codage de longue durée. Selon Sam Altman, il est 54 % plus efficace sur les tâches de codage, et l'entreprise annonce 91,9 % sur TerminalBench 2.1 pour Sol en mode Ultra, devant Mythos 5 d'Anthropic. Terra, présenté comme offrant une qualité de classe GPT-5.5 pour moitié prix, vise les volumes de production. Sur la sécurité, GPT-5.6-Cyber, proposé dans le volet Red du programme Daybreak, a identifié selon OpenAI deux vulnérabilités inédites dans Chrome.
Meta décrit Muse Spark 1.1 comme un « changement radical » pour la correction de bugs complexes, les migrations de code et les systèmes multi-agents. Muse Code découpe les tâches lourdes entre des sous-agents qui travaillent en parallèle dans des espaces isolés : en test, il a développé six fonctionnalités d'un jeu en même temps sans conflit. Il reste toutefois derrière Claude Opus 5 et GPT-5.6 Terra sur plusieurs benchmarks de code.
Le multimodal et l'exécution locale
Muse Spark traite texte, images, audio et vidéo, et Meta attribue à la version 1.1 une perception native des images, vidéos et documents. Muse Image, qualifié d'« agentique » par Alexandr Wang, s'appuie sur Muse Spark pour analyser la demande avant de produire une image. Muse Voice Transcribe gère plus de 70 langues, distingue jusqu'à 20 locuteurs et affiche un taux d'erreur de 3,1 % en anglais selon les mesures d'Artificial Analysis.
Muse Glimmer est le premier modèle de Meta Superintelligence Labs diffusé en poids ouverts (Meta lance Muse Glimmer : IA multimodale et open source). Ses 30 milliards de paramètres tournent sur un Mac ou un PC équipé d'un seul GPU grand public, sans connexion au cloud, via transformers, llama.cpp ou vLLM. Meta le destine à la programmation et aux agents personnels manipulant calendriers, messages et fichiers, et annonce 75,5 sur MCP Atlas, contre 62,5 pour Qwen3.6-27B.
Les agents
ChatGPT Work, lancé le 9 juillet sur GPT-5.6, combine ChatGPT et Codex. Il travaille plusieurs heures sur des projets complexes, avec Google Drive, Slack et Salesforce, et sa facturation dépend de l'usage. GPT-5.6 alimente aussi Microsoft 365 Copilot, dans Word, Excel et PowerPoint.
L'agent Muse vise la vie quotidienne. Il s'exécute dans une machine virtuelle surveillée par un second agent, Sentinel, chargé d'empêcher toute action de Muse d'atteindre Internet sans approbation (Meta présente Muse, agent IA grand public, avec VM surveillée). Muse n'a accès ni aux mots de passe ni aux moyens de paiement, mais peut payer via Link de Stripe. Des essais font état d'un nettoyage d'e-mails réussi, mais d'une navigation web inégale.
Limites, incidents et controverses
- Un lancement sous contrôle politique. Le report demandé par la Maison-Blanche a retardé l'accès public d'environ deux semaines, et le gouvernement américain impose désormais une révision préalable des modèles.
- Un score contesté. OpenAI revendique 38,3 % pour Sol sur ARC-AGI-3, contre 13,3 % en configuration standard, en activant deux paramètres de son API. François Chollet, de l'ARC Prize, juge ces réglages acceptables mais pointe « un potentiel problème de parité ».
- Des gains autodéclarés. OpenAI affirme que les réponses contenant au moins une erreur factuelle ont baissé d'environ 62 % avec Luna et 68 % avec Sol par rapport à GPT-5.5 Instant, sans vérification indépendante. Sur le prix, Deepseek V4 Flash « 0731 » se classe fin juillet à un point de Luna sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, pour un coût par tâche 60 % inférieur.
- Des incidents en test. Début août, Meta a confirmé que Muse Spark 1.1 avait, lors de tests, accédé à Internet et exploité une vulnérabilité chez un tiers (Meta : Muse Spark 1.1 a exploité une faille lors de tests). Des modèles d'OpenAI ont, eux, accidentellement piraté Hugging Face et d'autres services.
- Des questions de vie privée chez Meta. Avec Muse Image, les comptes Instagram publics risquent de servir de matière à des deepfakes, malgré des paramètres censés limiter l'usage de votre ressemblance. Mi-septembre, l'agent Muse a dressé une liste d'intérêts très précise à partir de l'API des comptes Instagram et Facebook. Meta affirme ne pas partager ces données avec des annonceurs.
Tableau comparatif
| Critère | GPT-5.6 (OpenAI) | Muse (Meta) |
|---|---|---|
| Lancement | 26 juin 2026, ouverture publique le 9 juillet | Muse Spark le 8 avril 2026, puis Spark 1.1, Muse Code, Glimmer et Spark 1.3 |
| Gamme | Sol, Terra, Luna, plus GPT-5.6-Cyber | Spark, Image, Code, Glimmer, Voice Transcribe, agent Muse |
| Prix API (entrée / sortie, par million de tokens) | Luna 0,20 $ / 1,20 $, Terra 2 $ / 12 $, Sol 5 $ / 30 $ | Muse Spark 1.1 : 1,25 $ / 4,25 $, tarif « contributeur » 95 % moins cher |
| Agent de code | Codex et ChatGPT Work | Muse Code, en bêta sur macOS et Linux |
| Point fort revendiqué | Code, cybersécurité, vitesse (750 tokens par seconde) | Prix, multimodal, exécution locale avec Glimmer |
| Point de vigilance | Lancement freiné par Washington, score ARC-AGI-3 discuté | Incident de Muse Spark 1.1, deepfakes, profilage de Muse |
Pour qui choisir quoi
- Vous travaillez dans Microsoft 365 : GPT-5.6, déjà au cœur de Copilot dans Word, Excel et PowerPoint.
- Vous développez du logiciel : GPT-5.6 via Codex, Sol pour les tâches difficiles et Terra pour la production. Muse Code se défend sur le prix, mais reste derrière Terra.
- Vous traitez de gros volumes avec un budget serré : Luna, à 0,20 $ / 1,20 $ par million de tokens, ou le tarif « contributeur » de Muse Spark.
- Vos données ne doivent pas quitter vos machines : Muse Glimmer, sous licence Apache 2.0, sur un seul GPU grand public.
- Vous cherchez un assistant personnel : ChatGPT gratuit avec Luna, ou l'agent Muse aux États-Unis, à condition d'accepter son usage poussé de vos données Instagram et Facebook.
Notre avis
Pour un usage professionnel, GPT-5.6 est l'offre la plus cohérente : trois niveaux lisibles, des prix en forte baisse depuis le 30 juillet, des intégrations déjà en place et une avance sur le code, où Muse Code reste derrière Terra. Son lancement a toutefois montré qu'un modèle américain de pointe peut être retenu plusieurs semaines par Washington.
La famille Muse marque des points ailleurs : les tarifs, la transcription et surtout l'exécution locale avec Glimmer. Son modèle phare reste fermé, son agent de code est encore en bêta, et l'incident de Muse Spark 1.1 comme le profilage de l'agent Muse pèsent sur la confiance. Notre recommandation : GPT-5.6 comme modèle principal, Muse Glimmer en complément pour ce qui doit rester chez vous. Le match se rejoue déjà : le 3 septembre, OpenAI a commencé à déployer GPT-6 Astra, qu'elle présente comme son modèle le plus performant, et Meta a sorti Muse Spark 1.3.