Inside JPMorgan's push for AI adoption among its sprawling software engineering ranks

À l'intérieur de l'initiative de JPMorgan pour l'adoption de l'IA parmi ses ingénieurs logiciels

Le PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, a récemment annoncé de nouveaux objectifs pour ses ingénieurs logiciels afin d'améliorer la productivité et la qualité du code grâce à l'IA. Les développeurs de logiciels de la banque indiquent que les attentes concernant l'utilisation de l'IA augmentent.

Des communications internes de l'entreprise révèlent les nouveaux objectifs en matière d'IA. Ces objectifs mis à jour concernent les membres de sa main-d'œuvre mondiale de développeurs. Le message de JPMorgan Chase à son armada mondiale de développeurs logiciels est clair : adopter l'IA ou risquer de prendre du retard.

Des documents internes consultés par Business Insider et publiés sur l'intranet de JPMorgan pour les employés décrivent une série de nouvelles attentes pour la main-d'œuvre d'ingénierie logicielle de la banque, qui représente la majorité de sa division Technologie Globale de 65 000 personnes. Les nouveaux objectifs, publiés sur l'intranet plus tôt ce mois-ci, stipulent que tous les ingénieurs logiciels et de sécurité doivent "favoriser l'excellence" en adoptant l'IA et en "contribuant à des initiatives qui améliorent la productivité, la rapidité, l'évolutivité et l'impact".

Un document rédigé par les responsables des ressources humaines de la banque a énoncé deux objectifs principaux pour les ingénieurs logiciels : améliorer leur codage et commencer à exploiter l'IA pour gagner du temps et accomplir davantage. Le nouveau langage concernant les objectifs "sera ajouté automatiquement et apparaîtra d'ici la fin mars", indique une image du document sur l'intranet — une référence aux changements à venir dans les objectifs des employés, qui devraient entrer en vigueur à la fin de ce mois. La firme a également demandé aux employés de développer des objectifs clairs avec leurs managers qui s'alignent sur les nouveaux objectifs de la banque.

Les objectifs incluent :

• Démontrer une amélioration mesurable de la qualité du code, de la rapidité et de la productivité grâce à l'utilisation régulière d'outils d'assistance au codage approuvés par l'IA, contribuant ainsi aux objectifs d'efficacité de l'équipe.

• Identifier, mettre en œuvre et optimiser les opportunités d'automatisation pilotées par l'IA dans les processus de gestion du cycle de vie technologique (TLM) pour favoriser l'efficacité et soutenir les initiatives de déverrouillage de capacité, en veillant à ce que toutes les améliorations tirent parti des actifs technologiques actuels avant d'envisager de nouvelles solutions.

Une porte-parole de JPMorgan a refusé de commenter. JPMorgan est l'un des plus gros investisseurs de Wall Street en technologie et en intelligence artificielle, avec des investissements technologiques projetés atteignant environ 20 milliards de dollars d'ici 2026 — bien au-delà de ses concurrents comme Goldman Sachs. Dans l'Amérique des entreprises, des sociétés comme Meta et Google ont commencé à inciter leurs employés à adopter des outils d'IA et, dans certains cas, à évaluer leur utilisation.

Business Insider a interrogé cinq ingénieurs de la banque qui ont déclaré que la pression pour adopter l'IA se faisait sentir de manière généralisée — dans les conversations managériales, dans les publications intranet et à travers des tableaux de bord qui affichent qui utilise certains outils d'IA et qui ne les utilise pas. Ils ont ajouté que les discussions sur la productivité et l'adoption de l'IA sont devenues plus fréquentes ces dernières semaines. Cela se produit alors que les développeurs se préparent à un pilote de Claude Code d'Anthropic, qui devrait être lancé dès avril, selon un développeur informatique de longue date du groupe Technologie Globale. Claude Code sera disponible aux côtés des quatre autres grands modèles de langage que les codeurs utilisent déjà : deux de ChatGPT d'OpenAI et deux de Claude d'Anthropic.

"Anxiété" parmi les développeurs

Les développeurs interrogés par Business Insider ont déclaré qu'ils avaient été encouragés à utiliser des outils d'IA pour une large gamme de tâches, allant de l'écriture de code à la préparation de présentations. Un tableau de bord qui suivait l'adoption et l'utilisation de GitHub Copilot de la banque semblait montrer des détails aussi précis que les employés qui l'avaient installé, les identifiant comme utilisateurs "légers", "intensifs" ou "non".

Pour certains, le message a ajouté une pression supplémentaire dans une entreprise qui a été scrutée ces dernières années pour son utilisation d'outils de surveillance internes et de suivi de performance. Business Insider a publié une série de rapports sur le programme Workforce Activity Data Utility de la firme en 2022, un programme qui collectait des données sur la façon dont les employés passaient leur journée — de la durée des appels vidéo à combien de temps ils passaient à rédiger des e-mails, en passant par leur emplacement dans le bureau.

"Il y a beaucoup d'anxiété dans l'environnement en ce moment", a déclaré le développeur informatique de longue date. Ceux qui n'utilisent pas l'IA risquent d'être perçus comme sous-performants, a-t-il ajouté. Un autre développeur a déclaré que leur manager avait mentionné lors d'une réunion récente que la disponibilité des nouveaux outils d'IA s'accompagnait d'une "attente" que la vitesse et la production montrent une "augmentation notable" d'un trimestre à l'autre. Trois des cinq développeurs interrogés par Business Insider ont déclaré que les outils étaient utiles, malgré un certain inconfort lié au suivi.

Nouvelles dimensions de performance

Les nouvelles directives sur l'utilisation de l'IA interviennent alors que la banque met en œuvre d'autres ajustements dans la manière dont elle évalue le succès des travailleurs. À l'avenir, la banque a déclaré sur le portail intranet qu'elle rationalisait certaines des principales "dimensions" qu'elle utilise pour évaluer les employés, en passant à deux catégories : "ce que vous réalisez" — les résultats commerciaux — et "comment vous le réalisez", y compris le respect des principes comportementaux de la firme.

Selon des captures d'écran de l'intranet de la banque, JPMorgan segmentera les travailleurs en trois catégories :

• "Se démarquer" pour ceux qui dépassent les normes de travail.

• "Accomplisseur" pour la majorité des employés.

• "Besoin d'amélioration" pour ceux qui nécessitent "un soutien supplémentaire" et ont du mal à performer de manière cohérente.

Une autre page examinée par Business Insider a listé les compétences que les non-managers travaillant en ingénierie logicielle étaient censés démontrer à travers "toutes les dimensions de performance". L'une d'elles est la "Fluidité des données", notant que cette compétence est appliquée par ceux qui développent et favorisent "l'adoption de nouveaux outils ou méthodologies pour tirer parti des données dans le flux de travail". Le "taux d'adoption" est cité comme une mesure de l'impact de l'employé dans la pratique.

Les documents de l'intranet de JPMorgan reflètent la culture de longue date de la firme en matière de surveillance interne et de collecte de données, soulignant que le suivi continu de la performance est essentiel pour maintenir les employés sur la bonne voie tout au long de l'année. "Vous et votre manager utiliserez vos objectifs pour suivre vos progrès au cours de l'année, reconnaître l'impact et rationaliser votre évaluation annuelle", a écrit la firme sur une page interne liée aux objectifs.