Building Agent Studio: How Medable Is Using Agentic AI to Accelerate Clinical Trials

Construire Agent Studio : Comment Medable Utilise l'IA Agentique pour Accélérer les Essais Cliniques

Que se passerait-il si l'IA pouvait aider à réduire les plus de 10 ans nécessaires pour commercialiser un nouveau médicament ? C'est l'ambition qui motive la plateforme agentique de Medable, et le pari qui les a conduits à créer Agent Studio.

Dans cet épisode de Just Now Possible, Teresa Torres s'entretient avec quatre membres de l'équipe Medable : Luke Bates (Responsable Produit, Agent Studio), Jen Brown (Chef de Produit), Matt Schoolfield (Designer Produit) et Fiachra Matthews (Architecte Principal). Ensemble, ils partagent comment Medable, une plateforme d'essais cliniques utilisée par des entreprises pharmaceutiques mondiales, a construit Agent Studio, une plateforme sans code/à faible code pour configurer et déployer des agents tout au long du cycle de vie des essais cliniques.

Vous découvrirez les deux agents qu'ils ont développés : un agent ETMF qui automatise la classification de documents parmi plus de 80 000 documents par an, et un agent CRA qui surveille la sécurité des patients et la qualité des données à travers 13 systèmes cliniques différents. La discussion approfondit l'architecture sous-jacente, notamment la gestion du RAG et du contexte à grande échelle, les raisons pour lesquelles ils ont construit des MCP personnalisés avec une couche d'authentification, la conception des évaluations pour un environnement GXP réglementé, et à quoi ressemble réellement un human-in-the-loop lorsque des décisions cliniques sont en jeu.

C'est un aperçu rare d'une plateforme d'IA d'entreprise conçue pour l'une des industries les plus réglementées au monde, et d'une équipe qui continue d'apprendre en temps réel.

Ce que nous couvrons dans cet épisode :

• Ce que fait Medable : permettre des essais cliniques mondiaux dans plus de 100 langues et accélérer les délais de mise sur le marché des médicaments.

• Les deux agents construits sur Agent Studio : ETMF (classification de documents) et CRA (surveillance des données cliniques) et les problèmes qu'ils résolvent.

• Pourquoi Medable a choisi une approche plateforme pour les agents plutôt que des constructions individuelles.

• Comment fonctionne Agent Studio : modèles, compétences, bases de connaissances, connecteurs MCP, versioning et types de déclencheurs.

• Trois modèles de déploiement : produits construits par Medable, constructions personnalisées dirigées par des services, et accès à la plateforme en libre-service.

• Approches RAG à grande échelle : embeddings contre hiérarchies markdown contre récupération MCP juste à temps.

• Comment ils ont construit une couche d'ontologie unifiée pour cartographier la terminologie à travers 13 systèmes de données cliniques différents.

• Pourquoi ils ont construit des MCP personnalisés avec un wrapper d'authentification et de qualification.

• Gestion des fenêtres de contexte avec des sous-agents et filtrage automatique des outils.

• Conception d'évaluation dans un environnement réglementé par le GXP : ensembles de données dorées, surveillance de la production et défi du retour d'information humain comme vérité de référence.

• Comment ils documentent l'intention des agents → spécification → preuves de test pour satisfaire les organismes de réglementation.

• La vision de la "conduite entièrement autonome" pour les essais cliniques et ce qu'il faudrait pour y parvenir.