L'IA et la concentration des richesses menacent l'équité

La montée en puissance des géants technologiques grâce à l'IA

Aujourd'hui, sept entreprises technologiques dominent près d'un tiers de l'indice S&P 500, une progression impressionnante comparée aux 12 % qu'elles représentaient il y a une décennie. Cette croissance fulgurante est largement attribuée à l'essor de l'intelligence artificielle, qui a transformé ces entreprises en leaders incontestés du marché.

L'impact de l'IA sur l'emploi et le partage de la valeur

L'intelligence artificielle suscite des interrogations majeures, notamment sur l'avenir de l'emploi. Combien de postes seront transformés ou supprimés par cette technologie ? Cependant, une question tout aussi cruciale, mais moins discutée, est celle de la répartition des gains de productivité générés par l'IA. Cette problématique ne concerne pas seulement le travail, mais aussi le partage équitable de la valeur créée.

Le précédent de la robotisation

Pour saisir les enjeux actuels, il est utile de se rappeler l'impact des robots. Pendant deux siècles, le savoir-faire humain était monétisé par le biais du travail, rémunéré par des salaires qui contribuaient à l'économie locale. Avec l'avènement de la robotisation à la fin du XXe siècle, ce lien a commencé à se dissoudre. Les tâches manuelles répétitives ont été automatisées, déplaçant ainsi la richesse du travail vers le capital. Ce phénomène a engendré une économie de services avec des emplois à faible valeur ajoutée, tout en poussant vers des métiers plus qualifiés.

L'IA et la transformation des métiers intellectuels

L'intelligence artificielle cible désormais les emplois intellectuels non routiniers, tels que le contrôle, l'analyse, la rédaction, la traduction et le conseil. Ces métiers, vers lesquels la robotisation avait orienté l'emploi, sont aujourd'hui menacés par l'automatisation. Contrairement aux robots, qui étaient des objets physiques coûteux et intégrés dans des chaînes de production complexes, l'IA est un logiciel. Elle se déploie instantanément à l'échelle mondiale, avec un coût de reproduction quasi nul, et est souvent contrôlée par un petit nombre d'acteurs internationaux.

Les enjeux sociétaux de la concentration des gains

Le véritable défi réside dans la concentration des gains générés par l'IA. Un système capitaliste fonctionne lorsque la valeur créée est suffisamment redistribuée pour que chacun en bénéficie et accepte ses règles. Si les bénéfices se concentrent de plus en plus entre les mains de quelques-uns, cela pose non seulement une question d'équité, mais aussi de cohésion et de légitimité sociales. Une société où une minorité accapare une part croissante de la richesse risque de voir son tissu social se dégrader.

La nécessité d'un nouveau modèle de répartition

Bien que les gains de productivité de l'IA ne soient pas nouveaux, le mode de partage de cette valeur évolue. La robotisation avait déjà fragilisé ce mécanisme, et l'IA menace de le rompre en automatisant des emplois qui étaient encore une source de salaires. Il est donc crucial de développer un nouveau modèle de répartition de la valeur. L'économie actuelle partage la richesse entre le capital, via les dividendes, et le travail, via les salaires. Avec l'affaiblissement de ce dernier canal, il est nécessaire de trouver une alternative, comme le dividende sociétal, pour continuer à socialiser une partie de la valeur créée.

L'importance des choix économiques et politiques

Rien n'est inéluctable dans cette transformation. Tout dépend de la manière dont l'IA est intégrée dans le travail : remplace-t-elle les emplois ou les enrichit-elle ? Et si elle les enrichit, qui bénéficie du surplus généré ? Le salarié ou le fournisseur de l'outil ? Ce découplage n'est pas une fatalité, mais le résultat de choix économiques et politiques. Il est donc essentiel de poser ces questions dès maintenant, avant que les décisions ne soient prises sans concertation, sous la pression des investisseurs technologiques en quête de retours sur leurs investissements. Les dirigeants d'entreprise ont la responsabilité de déterminer comment l'IA sera utilisée et comment les gains qu'elle génère seront partagés.