AI job paradox: Occupations seeing greatest losses also see greatest gains - here's why

Le paradoxe de l'emploi lié à l'IA

Une nouvelle enquête de Snowflake illustre comment la demande pour les métiers technologiques évolue, passant de compétences de base à une supervision de haut niveau de l'IA.

Résumé des points clés

• Les rôles clés en TI sont réduits et augmentés pour l'ère de l'IA.
• Les opérations informatiques, le développement logiciel et la cybersécurité connaissent à la fois des réductions et des gains.
• Une réorganisation du travail redéfinit les rôles professionnels.

Une enquête menée auprès de 2 050 dirigeants à travers le monde, publiée par Snowflake, révèle des pertes d'emplois dues à l'IA, tout en montrant que les mêmes professions bénéficient de cette tendance. Par exemple, 40 % des dirigeants interrogés signalent des réductions dans les opérations informatiques en raison de l'automatisation, mais 56 % rapportent des recrutements supplémentaires pour ces postes. De même, 26 % constatent des réductions dans les emplois de développement logiciel, tandis que 37 % indiquent également une augmentation des recrutements. Pour les analystes de données, la répartition est de 37 % et 37 %.

État des emplois en dehors des TI

Pour les emplois en dehors des TI, la situation est plus simple — et pour la plupart, moins dramatique, à l'exception du service client et du personnel de soutien. La main-d'œuvre du service client a diminué de 37 % parmi les organisations interrogées, tandis que seulement 15 % augmentaient leurs recrutements (on pourrait blâmer l'IA, mais l'externalisation pourrait être un autre coupable derrière ces réductions). Pour les opérations de fabrication et de chaîne d'approvisionnement, 6 % ont réduit leurs effectifs, tandis que 13 % ont embauché. Pour le personnel marketing, 16 % ont réduit contre 12 % qui ont embauché.

| Position | A constaté une perte d'emploi | A constaté un gain d'emploi | |------------------------|------------------------------|-----------------------------| | Opérations TI | -40% | +56% | | Développement logiciel | -26% | +38% | | Cybersécurité | -25% | +46% | | Analyse de données | -37% | +37% |

Réorganisation du travail

Les comparaisons entre ces rôles professionnels en hausse et en baisse ne sont pas exactement comparables. "Ce que nous observons, c'est une réorganisation du travail, et non une simple expansion ou contraction des effectifs," a déclaré Baris Gultekin, vice-président de l'IA chez Snowflake. "L'IA prend en charge des tâches répétitives et manuelles au sein de ces rôles. En même temps, elle crée de nouvelles responsabilités autour de l'intégration de l'IA, de la gouvernance, de l'ingénierie des données, de la sécurité et de la supervision des performances. Dans ce sens, ce n'est pas aussi simple que de dire que les entreprises réduisent ou ajoutent des emplois. Elles redéfinissent elles-mêmes les emplois pour soutenir de nouveaux flux de travail liés à l'IA."

Évolution, pas élimination

Lorsqu'on leur a demandé si l'IA générative avait entraîné la création ou la perte d'emplois dans leurs organisations, 42 % ont répondu que des emplois avaient été créés par l'IA générative, tandis que 11 % ont indiqué que des emplois avaient été perdus. 35 % rapportent que des emplois ont été à la fois créés et perdus en raison de l'IA. Les 13 % restants ont déclaré que l'IA n'avait pas affecté leur emploi d'une manière ou d'une autre.

Dans l'ensemble, 77 % ont signalé une certaine création d'emplois, avec ou sans pertes d'emplois concomitantes, selon l'enquête. "Cette constatation indique que cela concerne moins l'élimination des rôles et plus l'évolution," a déclaré Gultekin.

Demande accrue dans des domaines de compétences supérieures

Les données suggèrent que l'histoire actuelle autour de l'IA usurpant les emplois technologiques "est plus complexe que beaucoup ne le pensent." Historiquement, les grandes évolutions technologiques modifient la composition du travail plus qu'elles ne réduisent l'emploi total. Nous observons un schéma similaire avec l'IA générative et agentique. Certains rôles basés sur des tâches sont automatisés, tandis que la demande augmente dans des domaines de compétences supérieures tels que les opérations d'IA, la cybersécurité, l'ingénierie des données et la gouvernance.

De plus, une plus grande expérience avec l'IA se traduit par une croissance de l'emploi. "Les organisations qui sont plus avancées dans l'adoption de l'IA sont plus susceptibles de signaler un impact net positif sur l'emploi," a noté Gultekin. "C'est un point de données important. Cela suggère qu'au lieu d'un effondrement total des emplois, ce que nous observons réellement est une réallocation des talents vers des rôles plus stratégiques, techniques et habilités par l'IA."

Préoccupations liées à l'IA agentique

Parmi d'autres sujets, l'enquête Snowflake a exploré les principales préoccupations commerciales et techniques associées au développement et au déploiement de l'IA agentique. Les principales préoccupations incluent :

• Problèmes d'interopérabilité (42%)
• Incompatibilité des systèmes hérités (39%)
• Fournir un traitement des données en temps réel pour la prise de décision des agents (42%)
• Déplacement d'emplois (29%)
• Maintien de la supervision humaine/prévention des actions indésirables par les agents (29%)
• Préoccupations concernant le stockage et l'utilisation des données (29%)