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Postuler chez LSEHLPostée il y a 2h · CDD
Description du poste
L'IA générative transforme profondément la manière dont les entreprises traitent l'information et automatisent leurs processus. Le Groupe Carso lance plusieurs initiatives pour intégrer ces technologies au cœur de ses opérations : agents IA, systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), et automatisation intelligente des flux de travail.
Nous recherchons un(e) alternant(e) passionné(e) par ces sujets pour contribuer activement à la conception, au développement et au déploiement de ces solutions, en lien étroit avec les équipes métiers.
Au sein de l'équipe IA / Data, vous prendrez part à plusieurs projets concrets :
1. Projet phare - Catégorisation automatique et préparation de réponses email (Outlook)
Concevoir et développer un système de classification automatique des emails entrants par catégorie, priorité et intention. Intégrer la solution à Microsoft Outlook (via Microsoft Graph API ou add-ins Office). Générer automatiquement des propositions de réponses contextualisées, prêtes à être validées par les utilisateurs. Mesurer la qualité du modèle (précision, rappel, taux d'acceptation) et itérer avec les utilisateurs métiers.
2. Développement d'agents IA
Concevoir des agents autonomes capables d'orchestrer plusieurs outils et sources de données (function calling, tool use, MCP). Implémenter des workflows multi-étapes avec gestion de la mémoire et du contexte conversationnel. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la sécurité des agents en production.
3. Solutions RAG et LLM appliqués
Construire des pipelines de RAG sur des corpus internes (documentation, procédures, bases de connaissances). Optimiser les stratégies de chunking, d'embedding et de re-ranking pour maximiser la pertinence des réponses. Évaluer et comparer différents modèles (open-source et propriétaires) selon les cas d'usage.
4. Veille, prototypage et transfert de compétences
Assurer une veille active sur les avancées de l'écosystème IA générative. Réaliser des POC pour valider de nouv
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