CAISSE PRIMAIRE D ASSURANCE MALADIE DU H
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Postuler chez CAISSE PRIMAIRE D ASSURANCE MALADIE DU HPostée il y a 2h · CDD
Description du poste
C'est au sein du Département Innovation Responsabilité Sociétale des Organisations (RSO) que la CPAM recrute son/ sa futur(e) Chargé(e) de projet IA dans le cadre d'un contrat en alternance idéalement sur le site de Cambrai (ou sur Valenciennes).
Après une première phase de sensibilisation et d'expérimentation menée auprès des managers et des collaborateurs, notre organisme souhaite désormais faire de l'IA un véritable levier d'amélioration de la qualité de service, de l'efficacité opérationnelle et des conditions de travail.
Aux côtés du Manager de secteur, tu contribueras au déploiement de l'Intelligence Artificielle au sein de la CPAM du Hainaut, à structurer et accompagner cette transformation en participant à l'identification des usages à forte valeur ajoutée, à l'animation d'une communauté d'utilisateurs, au partage des bonnes pratiques et à la diffusion d'une culture de l'IA responsable et sécurisée.
Vos mission :
Au côté du Manager de secteur, vous participerez activement à l'intégration et au développement des usages de l'intelligence artificielle dans l'entreprise. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins métiers, les technologies IA et l'accompagnement des utilisateurs dans leur pratique et usage.
-Identifier et analyser les opportunités d'usage de l'IA au sein des différents services
-Participer au pilotage et à la coordination de projets IA et data,
-Accompagner les équipes sur les aspects humains (formation, adoption des outils, gestion du changement).
-Concevoir et animer des actions de sensibilisation et de formation à l'IA,
-Réaliser des expérimentations, prototypes et preuves de concept pour tester de nouveaux cas d'usage,
-Suivre les étapes d'avancement du projet et proposer des axes d'amélioration continue,
-Assurer une veille sur les innovations IA, data et transformation digitale,
-Réfléchir aux enjeux éthiques de l'IA (protection des données, transparence, biais algorithmiques) pour garantir un usage responsable au service de nos pub
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