- Data Scientist / Analyste quantitatif - (H/F)

Stage - Data Scientist / Analyste quantitatif - H/FAU QUOTIDIEN CA DONNE QUOI ? Vous serez intégré(e) au sein de l'équipe Data Science & Quantitative Finance de l'ALM Treasury Head Office de BNP Paribas (9 personnes). ). Le suivi des équipes de modélisation locales.

). La veille technologique sur les méthodes quantitatives utilisés à l'ALMT (notamment pour la gestion des risques de liquidité, de taux et de change). Au sein de l'ALM Treasury de BNP Paribas, notre équipe - Data Science & Quantitative Finance - recherche un ou une stagiaire data scientist / analyste quantitatif pour travailler sur l'étude des déterminants macroéconomiques des asset swap spreads des titres souverains, ainsi que sur la construction d'un modèle explicatif et prédictif des notes attribuées par les agences de notation en fonction des facteurs macroéconomiques, de marché et de la politique monétaire des banques centrales.

Ces travaux s'appuieront sur des sources de données variées, principalement externes, incluant des données macroéconomiques, financières et de marché, des publications de banques centrales, ainsi que des données ouvertes collectées via API.

Ils permettront de mieux comprendre les liens entre environnement macro-financier, perception du risque souverain et conditions de marché. Pour ce faire, l'utilisation de modèles économétriques, statistiques et de machine learning sera privilégiée afin d'identifier les facteurs explicatifs les plus pertinents et de développer des outils d'aide à la décision à destination du Front Office de l'ALM Treasury.