Data Scientist / Expert IA - Spécialiste LLM et Alignement Cyber F/H

Au sein de notre société de conseil en informatique, nous propulsons l'innovation technologique au service des environnements les plus critiques. Pour accompagner la transformation de notre Security Operations Center (SOC) grâce aux technologies d'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM / SLM).

L'objectif stratégique de cette mission de RetD est de concevoir, d'adapter et d'aligner des modèles souverains open-source ultra-spécialisés en cybersécurité pour assister nos analystes dans l'automatisation et la contextualisation des menaces.

Vos Missions : En collaboration directe avec l'équipe RetD Cyber et l'équipe SOC, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de valorisation, d'entraînement et de sécurisation des modèles :

- Fine-Tuning de Modèles (PEFT) : Adapter et spécialiser des LLM open-source de référence (Llama, Mistral, Qwen...) sur des datasets textuels verticaux en cybersécurité (logs de production, rapports CTI, playbooks de remédiation).

- Alignement et Contrôle des Hallucinations : Mettre en oeuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour optimiser les réponses (Constraint-based generation). L'enjeu est de garantir des restitutions précises, sécurisées et sans biais, un aspect crucial pour la confiance opérationnelle du SOC.

- Formatage et Structuration des Données : Sélectionner, collecter et redresser les sources de données pertinentes. Définir les meilleurs formats de prompt et de conversation pour structurer les datasets d'entraînement.

- Évaluation et Benchmarking : Concevoir des protocoles d'évaluation internes rigoureux et des pipelines comparatifs pour mesurer l'apport et la pertinence des modèles spécialisés « Cyber » par rapport aux standards du marché.

Vous justifiez d'une expérience confirmée et d'une maîtrise pointue des concepts avancés liés aux architectures de Transformers :

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