Data Scientist (H/F)

Eco-Adapt est une start-up innovante spécialisée dans l'IoT industriel et l'efficacité énergétique, intégrée au groupe Schaeffler depuis 2023. Nous développons et commercialisons deux solutions complètes, combinant matériel et logiciel :

Power-Adapt : suivi des consommations énergétiques pour les applications Industrie 4.0 et bâtiment intelligent Predict-Adapt : solution de maintenance prédictive pour machines tournantes (moteurs électriques, pompes, éoliennes, compresseurs.), permettant d'optimiser la disponibilité des actifs industriels et qui s'adresse à des domaines d'application variés tels que les énergies renouvelables, les procédés industriels ou la mobilité

Basée au cœur de Paris (9e), Eco-Adapt réunit une équipe d'une trentaine de collaborateurs et connaît une croissance soutenue. Pour accompagner notre développement, notre équipe technique se renforce régulièrement.

Eco-Adapt recrute un(e) Data Scientist pour travailler sur l'analyse de signatures électriques de machines industrielles. Votre mission sera de concevoir, tester et améliorer des méthodes d'analyse de signaux électriques et de séries temporelles appliquées aux machines tournantes triphasées (typiquement: moteurs, pompes, ventilateurs, éoliennes, ...). Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne, de la construction des datasets jusqu'au développement d'algorithmes d'analyse de séries temporelles, statistiques ou de machine learning, en passant par la formulation et la validation d'hypothèses techniques.

Vous serez amené(e) à :

- Analyser les acquisitions de données et interpréter les résultats issus de différentes sources : projets clients, projets pilotes - Simulations sur banc d'essai - Identifier des cas de défaillance probables sur les machines et conduire, pour chacun d'eux, une analyse détaillée en formulant puis testant plusieurs hypothèses - Concevoir et améliorer des algorithmes de détection, identification et gradation des défauts machines : traitement du signal, analyse de sé