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Postuler chez SEFAMPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
À propos du poste
Dans le cadre du développement de nos activités autour de la valorisation des données cliniques, techniques et d'usage, nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la santé et des dispositifs médicaux. Vous interviendrez sur des sujets liés à la collecte, la préparation, l'analyse et l'exploitation de données issues notamment des traitements PPC/VNI, de données cliniques et de données d'usage. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, cliniques, data et software afin de développer des modèles prédictifs, des algorithmes d'aide à l'analyse et des outils de restitution des résultats.
Missions principales Vous aurez notamment pour missions de : - collecter, structurer, nettoyer et préparer des données issues de différentes sources ; - réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier des tendances, corrélations et signaux pertinents ; - développer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs ; - concevoir, tester et améliorer des algorithmes de machine learning et, selon les cas, de deep learning ; - participer à la mise en place de pipelines de traitement de données ; - contribuer à la validation, à l'interprétation et à la documentation des modèles développés ; - restituer les résultats sous forme de rapports, tableaux de bord ou présentations à destination des équipes internes ; - collaborer étroitement avec les équipes software pour l'intégration des modèles ou algorithmes dans les outils existants ; - assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes data science, intelligence artificielle et santé numérique.
Profil recherché
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, bio-informatique ou domaine équivalent. Vous disposez idéalement d'une première expérience en data science, machine learning ou analyse de données, acquise en entreprise, labora
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