Université de Reims Champagne Ardenne
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Postuler chez Université de Reims Champagne ArdennePostée il y a 1h · CDD
Description du poste
RESPONSABILITÉS :
L'IIAS s'appuie notamment sur : • Un entrepôt de données de santé (EDS) permettant l'exploitation sécurisée des données cliniques. • Une équipe spécialisée en intelligence artificielle et data science. • Une équipe de développement web chargée de concevoir les applications et interfaces destinées aux utilisateurs métiers. • Des équipes pluridisciplinaires (gestion de projet, recherche clinique, réglementation, accompagnement et formation). Dirigé par le Pr Vincent Vuiblet, l'IIAS fédère les compétences du CHU de Reims, de l'URCA et de plusieurs laboratoires de recherche. Développement de modèles d'intelligence artificielle • Participer à la conception des projets d'intelligence artificielle • Analyser les besoins métiers et identifier les approches méthodologiques • Concevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles. • Développer des modèles d'intelligence artificielle générative • Produire les indicateurs de performance et documenter les modèles développés. Recherche et innovation • Participer aux projets de recherche de l'institut. • rédaction de publications scientifiques et de communications. • Assurer une veille scientifique et technologique • Proposer de nouvelles approches méthodologiques adaptées aux problématiques médicales. • Participer au montage de projets collaboratifs et aux réponses à appels à projets. Industrialisation des modèles • Collaborer avec l'équipe de développement web pour intégrer les modèles d'IA dans des applications destinées aux utilisateurs. • Optimiser les performances et la robustesse des modèles en vue de leur déploiement. • Participer à la mise en production et au suivi des modèles. • Contribuer à la documentation technique des développements réalisés. Collaboration et accompagnement • Travailler en étroite collaboration avec les data managers pour garantir la qualité et la structuration des données. • Échanger avec les cliniciens afin de comprendre les besoins métiers et d'interpréter les résultats. • Part
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