Toutes les offres
SULLY GROUP

SULLY GROUP

Data Scientist / ML Engineer (H/F)

Lyon 7e arrondissementCDIil y a 1h

Postulez maintenant

Vous allez être redirigé vers le site de SULLY GROUP.

Postuler chez SULLY GROUP

Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

RESPONSABILITÉS :

Vous souhaitez travailler sur des problématiques algorithmiques complexes, concevoir des modèles de Machine Learning robustes et participer à leur mise en production dans des environnements à grande échelle ? Nous recherchons un(e) Data Scientist / ML Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant analyse de données, modélisation, expérimentation et industrialisation. Au sein d'un environnement technique stimulant, vous participerez à la conception de solutions fondées sur les données, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vos missions Au sein d'une équipe Data, vous serez amené(e) à : • Étudier des problématiques métier complexes à partir de grands volumes de données. • Explorer différentes approches statistiques et algorithmiques afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. • Concevoir et expérimenter des modèles prédictifs ou d'aide à la décision. • Réaliser des preuves de concept (PoC) et évaluer leurs performances. • Développer des pipelines de traitement et d'exploitation de données. • Industrialiser les modèles retenus et accompagner leur déploiement. • Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des solutions mises en œuvre. • Collaborer étroitement avec les équipes Data et Engineering pour garantir la robustesse et la scalabilité des développements. Stack technique • Python • Spark / PySpark • Scala • Databricks • AWS • Terraform • Git

PROFIL RECHERCHÉ :

Parlons de vous Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle ou domaine équivalent, vous disposez d'une expérience significative en Data Science et Machine Learning. Vous vous reconnaissez dans plusieurs des points suivants : • Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmique. • Maîtrise de Python appliqué à la Data Science. • Expérience dans la conception, l'évaluation et l'optimisation de modèl