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Filiale du Groupe BPCE

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Data Scientist Score & Modélisation (F/H) h/f

Saint-GrégoireCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Description de l'entreprise Filiale du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire français, CEGC est spécialisée dans les cautions et garanties financières pour toutes sortes de clientèles, particuliers, professionnelles, entreprises et principalement dans le secteur de l’immobilier.

Notre mission ? Proposer à nos clients des solutions pour réaliser leurs projets, développer et sécuriser leur activité. Nous garantissons les crédits à l’habitat des familles et les crédits d’investissement des professionnels, ou des opérateurs de l’économie sociale et du logement social en partenariat avec nos réseaux bancaires. Nous proposons des garanties aux entreprises, comme les cautions de marché dans le secteur du bâtiment et enfin, nous apportons des garanties financières aux professionnels de l’immobilier tels que les constructeurs de maisons individuelles, les promoteurs immobiliers, les administrateurs de biens et les agents immobiliers.

Nous sommes fiers d’être, depuis plus de 50 ans, un acteur de confiance qui allie dynamisme et solidité.

CEGC, c’est aussi et surtout plus de 400 collaborateurs experts et engagés, des équipes soudées, proches de leurs clients. Nous agissons au cœur de secteurs très impliqués dans les enjeux environnementaux et sociétaux : le logement, la construction ou encore la rénovation de bâtiments, nos actions et engagements ont donc un véritable impact !

Vous cherchez une entreprise avec une dynamique collective et une mission qui a du sens ? Alors vous êtes au bon endroit ! Poste et missions Au sein de la Direction des Risques, l’équipe Risques de solvabilité et financiers est en charge des modèles de risque de souscription de CEGC. Elle est composée de l’équipe Modèles Internes & Réassurance / Risques Financiers et de l’équipe Modélisation Score & Machine Learning.

Dans le cadre de la gestion des risques de souscription et de l’aide à la prise de décision, l’équipe Modélisation Score & Machine Learning  assure la construction des modèles de score, le s