Toutes les offres
IT PARTNER

IT PARTNER

Développeur IA (H/F)

LyonCDIil y a 3h

Postulez maintenant

Vous allez être redirigé vers le site de IT PARTNER.

Postuler chez IT PARTNER

Postée il y a 3h · CDI

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA F/H pour rejoindre notre équipe.

Le Développeur IA conçoit, développe et déploie des solutions applicatives basées sur des technologies LMM / d'intelligence artificielle (chatbots, voicebots, agents IA) au service du support interne du groupe et des clients. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne : préparation des données, entraînement et intégration des modèles, mise en production et amélioration continue, en veillant à la performance, à la fiabilité et à la sécurité des solutions déployées.

Gestion de données & backend :

- Analyser le schéma de données et les API des outils sources (ex. Akuiteo) et concevoir le schéma de base (SQL/NoSQL) pour tickets, conversations et connaissances - Développer les scripts d'extraction, nettoyage et chargement des données historiques - Développer des APIs RESTful pour les échanges entre les applications IA et les outils internes - Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données

Développement de solutions applicative LMM/IA pour le groupe :

- Participer au choix des technologies et modèles NLP (frameworks type Lang Chain, RAG, modèles propriétaires ou via API) - Développer les pipelines de traitement du langage et de la voix : prétraitement, embedding, classification d'intention, compréhension vocale - Entraîner et affiner les modèles sur les données propres à l'entreprise, quel que soit le canal (texte, voix) - Faire évoluer les produits (chatbot, voicebot, agents IA) vers plus d'autonomie : modèles hybrides internes/externes, agents capables d'exécuter des actions, orchestration multi-agents

Déploiement, monitoring & amélioration continue (MCO) :

- Mettre en place un pipeline CI/CD et déployer en environnement de production supervisé - Créer et maintenir des dashboards de monitoring (performance IA, logs, satisfaction utilisateur, coûts) - Analyser les cas en échec, ré-entraîne