Ingénieur-e / Chercheur-e R&D (IA appliquée au géospatial 3D) (H/F)

À propos de Lux Carta Lux Carta est un acteur de l'intelligence géospatiale qui transforme l'imagerie satellite et aérienne en données cartographiques 3D de précision à l'échelle mondiale. Notre plateforme Bright Earth s'appuie sur des pipelines d'IA/ML pour extraire automatiquement le terrain, le bâti, la végétation et les réseaux, au service de domaines exigeants : planification radio télécom, simulation, défense, jumeaux numériques et environnements 3D synthétiques. Nous combinons recherche appliquée et industrialisation : des modèles de pointe pour l'extraction de features et la reconstruction 3D, des sorties aux standards du secteur (3D Tiles, OGC CDB) et une infrastructure cloud moderne.

La mission Au sein de l'équipe R&D, vous concevez et industrialisez des approches d'IA appliquées à la donnée géospatiale 3D. Vous travaillez à la frontière entre recherche et produit : du prototype expérimental jusqu'au pipeline déployé en production. Selon votre profil et vos appétences, vos sujets pourront couvrir : - La reconstruction 3D à partir d'imagerie : photogrammétrie augmentée par IA, approches image-to-3D, génération et raffinement de maillages texturés - L'extraction et la modélisation du bâti et du sursol en 3D (DTM/DSM, bâtiments LOD, modèles texturés) - Les approches génératives et de rendu neuronal (NeRF, Gaussian Splatting.) pour la synthèse de terrain et d'environnements 3D - Le traitement, la sémantisation et la reconstruction 3D de nuages de points lidar (segmentation, classification, fusion avec l'imagerie)

Responsabilités - Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning sur données géospatiales et 3D - Prototyper rapidement, mesurer rigoureusement, et faire passer les approches prometteuses à l'échelle - Industrialiser les pipelines (reproductibilité, performance, qualité de la donnée produite) en lien avec les équipes data engineering et produit - Assurer une veille scientifique et technologique et la partager avec l'équipe - Documenter