Ingénieur-e de recherche informatique en EIAH H/F

RESPONSABILITÉS : L'Université de Lorraine recrute pour le CREM (Centre de recherche sur les médiations) un-e ingénieur-e de recherche en Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH). Au sein de l'équipe Pixel, l'objectif de ce poste est de développer, d'évaluer et d'intégrer des modèles avancés de Knowledge Tracing (KT) basés sur le cadre KTBench [1], afin d'améliorer la prédiction des performances des apprenants et de soutenir la personnalisation dans les plateformes d'apprentissage en ligne [2].

Ce travail contribuera à la fois à l'avancement des méthodes de modélisation de l'apprentissage et à leur transfert dans des applications éducatives concrètes. Le poste consiste à développer des modèles de Knowledge Tracing (KT) innovants en utilisant des approches de deep learning, en explorant diverses architectures (séquentielles, hybrides et interprétables), et en les intégrant dans le framework KTBench.

Vous serez également chargé de mettre en place des protocoles d'évaluation expérimentale robustes, en comparant les modèles selon plusieurs critères tels que l'AUC, le F1-score, la précision, le temps d'exécution, la taille des modèles et leur impact écologique.

Une analyse des compromis entre performance et efficacité sera également requise. Vous devrez garantir la reproductibilité des expériences et documenter des pipelines de données et d'entraînement, ainsi que contribuer à la production de résultats publiables.

Par ailleurs, vous devrez développer un outil de prédiction en concevant un système intégrant plusieurs modèles de KT, permettre d'anticiper les performances des apprenants. Vous devrez intégrer cet outil avec une plateforme e-learning en concevant une API standardisée pour plateformes d'apprentissage, en assurant la communication entre systèmes e-learning et moteur de prédiction, et en fournissant une documentation complète.