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UNIVERSITE DE LORRAINE

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Ingénieur Innovation Industrielle H/F

NancyCDDil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDD

Description du poste

RESPONSABILITÉS :

Au sein du laboratoire Geo Ressources et de l'Institut Carnot, vous développez la plateforme de nouvelle génération d'aide à la décision pour l'identification rapide de matériaux alternatifs. Vos missions principales : • Concevoir l'infrastructure de données et les pipelines d'acquisition (API, web scraping, connexions à des bases de données) • Intégrer des données hétérogènes (publications scientifiques, bases de durabilité, indicateurs de marché, données industrielles) • Contribuer aux workflows IA/LLM pour l'extraction d'informations et assurer qualité, traçabilité et interopérabilité des données • Développer des tableaux de bord interactifs et outils d'aide à la décision pour visualiser indicateurs techniques, de durabilité et de risque • Concevoir des interfaces utilisateur permettant une exploration rapide et intuitive de la plateforme • Participer à l'architecture globale de la plateforme et à sa scalabilité en vue d'un futur déploiement industriel • Traduire des résultats scientifiques complexes en outils visuels accessibles aux décideurs • Interagir régulièrement avec les partenaires industriels pour recueillir besoins, prioriser fonctionnalités et co-construire les cas d'usage • Participer à des réunions, ateliers et démonstrations auprès des entreprises • Contribuer à la stratégie d'innovation, de valorisation et de commercialisation de la plateforme (projets collaboratifs, recherche contractuelle, perspectives de start-up)

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous rejoignez une équipe interdisciplinaire à l'interface entre data, IA, UX et innovation industrielle pour concevoir une plateforme d'aide à la décision de nouvelle génération. Formation et expérience : • Diplôme d'ingénieur, Master 2 ou Doctorat en Informatique, Data Science, Génie logiciel, Systèmes d'information ou domaine proche • Expérience en collecte et gestion de données, développement logiciel ou plateformes numériques • Pratique de données scientifiques ou industrielles appréciée C